基于Spark平台的电信运行商收入分摊系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 现状分析 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国内外现有的分摊系统 | 第15页 |
| 1.2.2 现有收入分摊系统使用技术的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 收入分摊系统使用现状 | 第16页 |
| 1.3 研究过程与论文结构 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究过程 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 相关技术简介 | 第18-22页 |
| 2.1 SPARK计算引擎技术 | 第18-19页 |
| 2.1.1 弹性分布式数据集RDD | 第18-19页 |
| 2.1.2 Spark SQL | 第19页 |
| 2.2 ALLUXIO内存分布式文件系统技术 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 需求分析 | 第22-32页 |
| 3.1 可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第24-31页 |
| 3.2.1 数据预处理子系统功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.2.2 存储过程计算子系统功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.2.3 流程监控子系统功能性需求 | 第26-29页 |
| 3.2.4 人工操作子系统功能性需求 | 第29-31页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 系统架构及概要设计 | 第32-52页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第32-33页 |
| 4.2 平台功能模块设计 | 第33-48页 |
| 4.2.1 数据预处理模块 | 第34-38页 |
| 4.2.2 存储过程计算模块 | 第38-46页 |
| 4.2.3 流程监控模块 | 第46-47页 |
| 4.2.4 人工操作模块 | 第47-48页 |
| 4.3 数据库表设计 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 详细设计与实现 | 第52-78页 |
| 5.1 数据预处理模块 | 第52-62页 |
| 5.1.1 任务发现环节 | 第53页 |
| 5.1.2 任务流生成环节 | 第53-56页 |
| 5.1.3 任务执行环节 | 第56-62页 |
| 5.2 存储过程计算模块 | 第62-71页 |
| 5.2.1 存储过程的运行流程 | 第63-65页 |
| 5.2.2 收入分摊存储过程 | 第65-67页 |
| 5.2.3 Alluxio操作功能组件的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.4 Spark任务监听功能组件的实现 | 第68-69页 |
| 5.2.5 Spark自定义函数功能组件的实现 | 第69-70页 |
| 5.2.6 存储过程执行命令行界面展示 | 第70-71页 |
| 5.3 流程监控模块与人工操作模块 | 第71-77页 |
| 5.3.1 模块后端的设计与实现 | 第72-74页 |
| 5.3.2 模块前端设计与实现 | 第74-75页 |
| 5.3.3 存储过程执行人工操作界面展示 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 系统测试 | 第78-82页 |
| 6.1 功能测试 | 第78-80页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第78页 |
| 6.1.2 测试内容 | 第78-80页 |
| 6.2 系统非功能性测试 | 第80-81页 |
| 6.2.1 存储过程计算速度验证 | 第80页 |
| 6.2.2 多省并发可靠性验证 | 第80-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 7 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 总结 | 第82-83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
