跨语言依存分析方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 汉语依存句法分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 跨语言依存句法分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 迁移学习的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 2 相关理论与技术 | 第20-32页 |
| 2.1 依存句法分析概述 | 第20-22页 |
| 2.2 跨语言的依存句法分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 标注信息映射的方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 语言独立特征的表示学习方法 | 第24-26页 |
| 2.3 深度神经网络概述 | 第26-28页 |
| 2.4 迁移学习概述 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于映射-表示学习的跨语言依存分析方法 | 第32-45页 |
| 3.1 总体框架 | 第32-33页 |
| 3.2 依存关系映射改进算法 | 第33-38页 |
| 3.3 语言独立特征的表示学习 | 第38-43页 |
| 3.3.1 语言独立特征的确定 | 第38-41页 |
| 3.3.2 英汉特征矩阵的初始构建 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于矩阵填充的英汉特征矩阵完备 | 第42-43页 |
| 3.4 语言独立依存分析模型的训练 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 映射-表示学习的跨语言依存分析方法评测 | 第45-53页 |
| 4.1 实验目的与设置 | 第45页 |
| 4.2 数据处理 | 第45-50页 |
| 4.2.1 短语结构树到依存结构树的转换 | 第46-47页 |
| 4.2.2 单词对齐 | 第47-48页 |
| 4.2.3 词性标签的转换 | 第48-50页 |
| 4.3 评测指标 | 第50-51页 |
| 4.4 评测结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于迁移学习的跨语言依存分析方法 | 第53-58页 |
| 5.1 整体框架 | 第53-54页 |
| 5.2 基于深度神经网络的依存分析模型 | 第54-56页 |
| 5.3 评测实验 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
