| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1.绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 睡眠机制的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 睡眠状态辨识的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 睡眠控制的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容与章节安排 | 第17-20页 |
| 2 人体睡眠的相关研究基础 | 第20-33页 |
| 2.1 人体睡眠机理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 睡眠分期 | 第20页 |
| 2.1.2 睡眠时期的特点 | 第20-23页 |
| 2.2 人体睡眠状态下的EEG信号 | 第23-29页 |
| 2.2.1 EEG信号分布 | 第23-25页 |
| 2.2.2 EEG信号特点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 EEG信号频率分布 | 第26-27页 |
| 2.2.4 人体睡眠过程中的EEG频率特性 | 第27-29页 |
| 2.3 人体催眠的理论与方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 人体催眠的理论 | 第29-30页 |
| 2.3.2 人体催眠方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 睡眠状态辨识的算法研究 | 第33-47页 |
| 3.1 EEG信号预处理 | 第33-39页 |
| 3.1.1 基于小波变换的EEG预处理 | 第33-36页 |
| 3.1.2 基于Butterworth滤波器的EEG预处理 | 第36-39页 |
| 3.2 基于短时功率谱的睡眠状态辨识 | 第39-41页 |
| 3.2.1 特征量提取 | 第39-41页 |
| 3.2.2 睡眠状态辨识 | 第41页 |
| 3.3 基于WVD-SVM的睡眠状态辨识 | 第41-46页 |
| 3.3.1 改进型WVD的睡眠特征量提取 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于SVM的睡眠状态辨识 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 睡眠过程控制机理研究 | 第47-55页 |
| 4.1 睡眠控制思路 | 第47-50页 |
| 4.1.1 睡眠控制“路径” | 第47-48页 |
| 4.1.2 建立睡眠控制系统 | 第48-49页 |
| 4.1.3 睡眠控制中的关键技术 | 第49-50页 |
| 4.2 睡眠控制量的研究 | 第50-54页 |
| 4.2.1 睡眠控制声音库的建立 | 第50-52页 |
| 4.2.2 睡眠控制声音库的补充 | 第52-54页 |
| 4.3 睡眠控制规则的设定 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于EEG的深度睡眠控制机理实验与分析 | 第55-75页 |
| 5.1 实验硬件条件 | 第55-60页 |
| 5.2 睡眠状态辨识实验 | 第60页 |
| 5.2.1 STPS睡眠状态辨识实验 | 第60页 |
| 5.2.2 WVD-SVM睡眠状态辨识实验 | 第60页 |
| 5.3 睡眠状态辨识实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 WVD-SVM睡眠状态辨识实验结果 | 第61-62页 |
| 5.3.2 WVD-SVM睡眠状态辨识实验分析 | 第62-63页 |
| 5.4 睡眠控制实验 | 第63-64页 |
| 5.5 睡眠控制实验结果与分析 | 第64-73页 |
| 5.5.1 低频因素诱导控制实验 | 第64-69页 |
| 5.5.2 高频因素诱导实验 | 第69-71页 |
| 5.5.3 粉红噪声诱导实验 | 第71-72页 |
| 5.5.4 睡眠控制实验结果及分析 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第75-77页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录：WVD分析EEG信号程序 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间发表论文及专利 | 第85页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间参与的竞赛与获奖 | 第85-86页 |