| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 1 引言 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 低功耗广域网MAC层主要技术 | 第17-18页 |
| 1.2.2 LoRa技术和LoRaWAN协议 | 第18-19页 |
| 1.2.3 动态频谱接入与多臂赌博机(Muti-Armed Badit,MAB)问题 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究内容及创新 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第21-22页 |
| 2 基础知识概述 | 第22-41页 |
| 2.1 LoRa技术应用场景 | 第22-24页 |
| 2.2 LoRa物理层基础 | 第24-30页 |
| 2.2.1 调制技术 | 第24-26页 |
| 2.2.2 物理层特性 | 第26-30页 |
| 2.3 LoRaWAN技术 | 第30-36页 |
| 2.3.1 网络层组成及特点 | 第30-32页 |
| 2.3.2 MAC子层功能 | 第32-35页 |
| 2.3.3 LoRaWAN网络承载能力 | 第35-36页 |
| 2.4 频谱分配模型分析 | 第36-40页 |
| 2.4.1 频谱资源模型 | 第36-39页 |
| 2.4.2 多臂赌博机模型 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于ACK机制的扩频因子分配算法 | 第41-61页 |
| 3.1 系统模型 | 第42-45页 |
| 3.1.1 LoRaWAN网络下的ACK确认模式及重传机制 | 第43-44页 |
| 3.1.2 泊松过程碰撞分析 | 第44-45页 |
| 3.2 基于ACK机制的相同扩频因子下的成功传输分析 | 第45-51页 |
| 3.2.1 T_1≤T_m情况下的成功概率推导 | 第47-48页 |
| 3.2.2 T_1≥T_m情况下的成功概率推导 | 第48-51页 |
| 3.3 公平性优化碰撞概率 | 第51-52页 |
| 3.4 启发式算法分配扩频因子 | 第52-55页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第55-60页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第55-56页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第56-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于MAB的信道接入策略 | 第61-73页 |
| 4.1 系统模型及相关假设 | 第61-62页 |
| 4.2 接入延迟分析 | 第62-63页 |
| 4.3 信道选择策略分析 | 第63-68页 |
| 4.3.1 ε-Greedy算法 | 第63-64页 |
| 4.3.2 上限置信区间算法 | 第64-65页 |
| 4.3.3 汤普森采样算法 | 第65-66页 |
| 4.3.4 TS-improve算法描述 | 第66-68页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第68-69页 |
| 4.4.2 仿真性能分析 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
