| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 基于 Agent 智能理论的故障诊断发展概述 | 第9-16页 |
| 1.1 Agent 技术概述 | 第9-12页 |
| 1.1.1 Agent 的基本概念 | 第9页 |
| 1.1.2 Agent 的结构组成 | 第9页 |
| 1.1.3 多 Agent 技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.4 基于多 Agent 建模技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于人工智能的诊断技术的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 结合 Agent 技术和智能诊断技术的研究 | 第14页 |
| 1.3 论文的研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 实时故障综合诊断模型的构建 | 第16-34页 |
| 2.1 故障诊断实时的必要性及可行性 | 第16-17页 |
| 2.1.1 故障诊断实时性研究的必要性 | 第16页 |
| 2.1.2 故障诊断实时性研究的可能性 | 第16-17页 |
| 2.2 诊断模型的构建 | 第17-33页 |
| 2.2.1 系统需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 实时智能诊断系统的基本构成 | 第18页 |
| 2.2.3 实时智能诊断系统的框架设计 | 第18-20页 |
| 2.2.4 基于 Agent 特性的基元模型 | 第20-24页 |
| 2.2.5 基于多 Agent 的实时监控和诊断体系模型的创建 | 第24-29页 |
| 2.2.6 过程模型 | 第29-30页 |
| 2.2.7 知识模型 | 第30-32页 |
| 2.2.8 基于多 Agent 的实时监控和诊断模型的总体视图 | 第32页 |
| 2.2.9 模型的特点 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 支持模型的关键技术研究 | 第34-40页 |
| 3.1 支持多 Agent 的通信技术研究 | 第34-36页 |
| 3.1.1 多 Agent 通信规范的研究 | 第34页 |
| 3.1.2 多 Agent 间的通信机制的研究 | 第34-36页 |
| 3.2 多 Agent 实时监控和智能诊断中的协调管理技术 | 第36-39页 |
| 3.2.1 诊断任务协调控制策略 | 第36-37页 |
| 3.2.2 协调诊断的工作流程 | 第37页 |
| 3.2.3 实时诊断中分工的实现 | 第37-38页 |
| 3.2.4 传统的排队理论算法实现任务分工 | 第38页 |
| 3.2.5 改进排队理论算法实现任务分工 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多 Agent 实时诊断系统的设计与实现 | 第40-55页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 总体开发思路 | 第40页 |
| 4.1.2 基于 MVC 的开发策略 | 第40-43页 |
| 4.1.3 多 Agent 实时诊断系统模块的构成 | 第43页 |
| 4.2 多 Agent 实时诊断系统的实现 | 第43-51页 |
| 4.2.1 实时监控和智能诊断模块的结构设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于多 Agent 的实时监控的实现 | 第45-46页 |
| 4.2.3 多 Agent 实时智能诊断的实现 | 第46-51页 |
| 4.3 基于多 Agent 故障诊断系统的决策评价体系 | 第51-54页 |
| 4.3.1 决策评价体系的构成 | 第51-52页 |
| 4.3.2 证据理论 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 故障诊断模型在实例中的评价及应用 | 第55-59页 |
| 5.1 故障诊断模型在实例中的评价 | 第55-56页 |
| 5.2 故障诊断模型在实例中的应用 | 第56-57页 |
| 5.3 系统主要模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-69页 |
