| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 基础知识的介绍 | 第12-16页 |
| 2.1 图像的定义 | 第12页 |
| 2.2 偏微分方程及其数值解法 | 第12-13页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第13-16页 |
| 3 改进的二阶非线性扩散模型 | 第16-28页 |
| 3.1 P-M模型 | 第16-18页 |
| 3.2 Black模型 | 第18-19页 |
| 3.3 改进的二阶非线性偏微分方程 | 第19-27页 |
| 3.3.1 新的扩散函数 | 第19-21页 |
| 3.3.2 改进的阈值函数 | 第21-22页 |
| 3.3.3 新模型的离散格式及算法步骤 | 第22-23页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第23-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 改进的各向异性扩散混合模型 | 第28-46页 |
| 4.1 Y-K模型 | 第28-29页 |
| 4.2 AFOD模型 | 第29-30页 |
| 4.3 C-T模型 | 第30-32页 |
| 4.4 改进的各向异性扩散混合模型 | 第32-44页 |
| 4.4.1 新模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.4.2 新模型的离散格式及算法步骤 | 第33-35页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第35-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 改进的自适应图像恢复模型 | 第46-58页 |
| 5.1 TV模型 | 第46-47页 |
| 5.2 基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复模型 | 第47-48页 |
| 5.3 二阶和四阶偏微分方程综合去噪模型 | 第48-49页 |
| 5.4 改进的自适应图像恢复模型 | 第49-56页 |
| 5.4.1 新模型的建立 | 第49-50页 |
| 5.4.2 新模型的离散格式及算法步骤 | 第50-51页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文的主要工作总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |