| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 基于骨骼数据的动作比对分析相关技术和研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 骨骼数据的获取 | 第13-18页 |
| 1.2.2 人体动作比对分析研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 2 基于Kinect的动作数据获取与存储 | 第21-33页 |
| 2.1 动作数据的获取 | 第21-26页 |
| 2.1.1 Kinect原理介绍 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Kinect深度图像的获取 | 第22页 |
| 2.1.3 获取人体骨骼数据信息 | 第22-26页 |
| 2.2 动作数据的存储 | 第26-33页 |
| 2.2.1 骨骼数据的表征 | 第26-29页 |
| 2.2.2 人体动作数据文件 | 第29-31页 |
| 2.2.3 常用动作数据库 | 第31-33页 |
| 3 人体动作比对分析方法研究 | 第33-51页 |
| 3.1 骨骼数据的预处理和特征表示 | 第33-38页 |
| 3.1.1 骨骼数据的预处理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 特征表示 | 第35-38页 |
| 3.2 动作序列比对分析方法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 骨骼数据的时间性和相似性 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于DTW的比对分析算法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 基于改进的LCSS比对分析算法 | 第41-43页 |
| 3.3 动作评价体系和实验分析 | 第43-51页 |
| 3.3.1 所用数据库 | 第43-45页 |
| 3.3.2 评价体系与性能分析 | 第45-51页 |
| 4 基于动作比对分析的系统平台实现 | 第51-67页 |
| 4.1 系统开发环境及配置 | 第51-54页 |
| 4.1.1 KinectforWindowsSDK | 第52-53页 |
| 4.1.2 VisualStudio2012的配置 | 第53-54页 |
| 4.2 系统平台相关函数 | 第54-59页 |
| 4.2.1 Kinect相关函数 | 第55页 |
| 4.2.2 OpenCV相关函数 | 第55-57页 |
| 4.2.3 MFC平台相关函数 | 第57-59页 |
| 4.3 动作比对分析系统平台 | 第59-67页 |
| 4.3.1 平台界面 | 第59-63页 |
| 4.3.2 系统结果 | 第63-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
