心音信号的分析与分类方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·心音的基础知识 | 第10-12页 |
| ·国内外对计算机辅助心音信号研究的现状 | 第12-15页 |
| ·本论文研究内容及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 心音信号的处理分析方法 | 第16-37页 |
| ·自回归模型谱估计 | 第16-18页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第18-20页 |
| ·小波变换 | 第20-29页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·改进的双阈值小波去噪方法 | 第24-29页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第29-36页 |
| ·Hilbert变换 | 第29-31页 |
| ·经验模态分解EMD | 第31-33页 |
| ·心音信号的HHT分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 心音信号的自动分段和特征提取 | 第37-50页 |
| ·心音信号的分段 | 第37-48页 |
| ·心音信号的预处理 | 第38-39页 |
| ·Shannon能量法信号包络线的提取 | 第39-41页 |
| ·EMD包络线的提取 | 第41-45页 |
| ·分段定位 | 第45-48页 |
| ·特征提取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 心音信号的分类识别 | 第50-56页 |
| ·支持向量机 | 第50-54页 |
| ·最优化问题 | 第50-51页 |
| ·线性可分问题 | 第51-53页 |
| ·线性不可分问题 | 第53-54页 |
| ·心音的分类识别 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
