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基于云计算的语音输入方案研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·论文工作和结构第11-13页
第二章 云计算现状和展望第13-24页
   ·云计算现状第13-14页
   ·云计算定义第14-16页
   ·为什么现在是云计算出现的合适时机第16-17页
   ·效用计算分类第17-18页
   ·云计算经济学第18-19页
     ·弹性/伸缩性:转移风险第18-19页
     ·成本比较:是否该使用云计算第19页
   ·云计算10大问题和机遇第19-22页
   ·对云计算的展望第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 语音识别基础第24-32页
   ·语音识别的历史第24-25页
   ·语音识别系统的分类第25页
   ·语音识别的基本方法第25-27页
     ·基于语音学和声学的方法第25-26页
     ·模板匹配的方法第26-27页
   ·语音识别系统的结构第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 隐马尔科夫模型第32-38页
   ·马尔科夫链第32-33页
   ·隐马尔科夫模型基础概念第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 Sphinx4开源语音识别系统第38-48页
   ·简介第38页
   ·Sphinx Train语音模型训练器第38-40页
   ·Sphinx4框架第40-47页
     ·FrontEnd前端模块第41-42页
     ·Linguist语言处理模块第42-46页
     ·Decoder解码器第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 系统实现第48-59页
   ·GAE介绍第48-49页
   ·系统开发环境第49-52页
     ·Eclipse Google插件第49页
     ·Servlet标准第49-51页
     ·部署描述符第51-52页
   ·系统实现第52-57页
   ·系统试用情况第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 总结和展望第59-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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