中文摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 选题背景与意义 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.1.3 主要研究内容 | 第16页 |
1.2 研究思路与研究方法 | 第16-20页 |
1.2.1 研究思路与技术路线 | 第16-18页 |
1.2.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.2.3 关键技术与难点 | 第19-20页 |
1.3 术语与核心概念 | 第20-26页 |
1.3.1 微博及社交网络术语 | 第20-22页 |
1.3.2 TDT项目 | 第22-24页 |
1.3.3 Cross-Twitter | 第24-25页 |
1.3.4 网络新闻媒体及社交媒体 | 第25页 |
1.3.5 谣言的定义 | 第25-26页 |
1.4 研究框架与主要内容 | 第26-27页 |
第二章 相关研究 | 第27-39页 |
2.1 国外谣言研究现状 | 第27-33页 |
2.1.1 可信度计算相关研究 | 第27-29页 |
2.1.2 基于传统特征的谣言检测 | 第29页 |
2.1.3 基于传播结构的谣言检测 | 第29-30页 |
2.1.4 基于聚类技术的谣言检测 | 第30-31页 |
2.1.5 基于情感分析的谣言检测 | 第31-33页 |
2.1.6 早期谣言检测方法 | 第33页 |
2.2 国内谣言研究现状 | 第33-37页 |
2.2.1 微博的特征及价值 | 第33-34页 |
2.2.2 国外技术在微博谣言检测应用的相关研究 | 第34-35页 |
2.2.3 微博谣言传播结构及情感分析的相关研究 | 第35-37页 |
2.3 国内外研究现状总结 | 第37-39页 |
第三章 中西传媒在新闻报道上的时间特性与内容特性的研究 | 第39-58页 |
3.1 中西媒体在新闻报道上的时间特性研究 | 第39-49页 |
3.1.1 研究目的 | 第39-41页 |
3.1.2 数据集 | 第41-46页 |
3.1.3 西方网络新闻媒体与社交媒体的时间特性分析 | 第46-48页 |
3.1.4 中国网络新闻媒体与社交媒体的时间特性分析 | 第48-49页 |
3.1.5 小结 | 第49页 |
3.2 中西媒体在新闻报道上的内容特性研究 | 第49-56页 |
3.2.1 研究目的 | 第49-50页 |
3.2.2 数据集 | 第50页 |
3.2.3 研究方法 | 第50-52页 |
3.2.4 中国网络新闻媒体及社交媒体话题相互覆盖率实验 | 第52-54页 |
3.2.5 覆盖强度 | 第54页 |
3.2.6 中西网络新闻媒体的报道内容的异同 | 第54-55页 |
3.2.7 中西社交媒体所关注话题内容的异同 | 第55-56页 |
3.2.8 小结 | 第56页 |
3.3 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 基于蕴涵度特征与伪反馈特征的实时谣言检测方法 | 第58-96页 |
4.1 主要研究点 | 第58-60页 |
4.2 现有检测方法的实时性验证 | 第60-62页 |
4.2.1 现有检测方法的理论检验 | 第61-62页 |
4.2.2 现有检测方法的实践检验 | 第62页 |
4.3 Kterm Entailment算法 | 第62-69页 |
4.4 实时谣言检测方法研究 | 第69-71页 |
4.4.1 问题陈述 | 第69-70页 |
4.4.2 方法概述 | 第70页 |
4.4.3 目标谣言检测 | 第70-71页 |
4.5 谣言的新特征及计算 | 第71-79页 |
4.5.1 蕴涵度特征的计算 | 第73-75页 |
4.5.2 伪反馈特征的计算 | 第75-79页 |
4.6 其它实时谣言特征的计算 | 第79-83页 |
4.7 实验 | 第83-94页 |
4.7.1 数据的收集与数据集 | 第83-85页 |
4.7.2 分类器选择 | 第85-88页 |
4.7.3 评估方法 | 第88-89页 |
4.7.4 模型效果测试 | 第89-91页 |
4.7.5 目标谣言检测测试 | 第91页 |
4.7.6 特征分析测试 | 第91-93页 |
4.7.7 中文分词对检测性能的影响测试 | 第93页 |
4.7.8 对非流行型谣言检测的测试 | 第93-94页 |
4.7.9 有效性与延伸性测试 | 第94页 |
4.8 本章小结 | 第94-96页 |
第五章 新颖度衰变模型的研究 | 第96-117页 |
5.1 研究目的 | 第97-98页 |
5.2 新话题检测技术的新颖度衰变问题 | 第98-102页 |
5.3 新颖度衰变的原因 | 第102-106页 |
5.3.1 传统的基于对比的检测系统 | 第102-103页 |
5.3.2 基于局部敏感哈希的检测系统 | 第103-104页 |
5.3.3 基于记忆的检测系统 | 第104页 |
5.3.4 新颖度衰变原因的总结 | 第104-106页 |
5.4 提高新话题检测系统准确率的预初始化法 | 第106-107页 |
5.5 应对新颖度衰变的方法 | 第107-116页 |
5.5.1 新颖度衰变模型 | 第108-112页 |
5.5.2 应用衰变模型对抗新颖度衰变 | 第112-113页 |
5.5.3 应用衰变模型对检测系统有效性的影响 | 第113-115页 |
5.5.4 应用衰变模型对检测系统效率的影响 | 第115-116页 |
5.6 本章小结 | 第116-117页 |
第六章 总结与展望 | 第117-123页 |
6.1 研究总结 | 第117-119页 |
6.2 主要创新点 | 第119-121页 |
6.3 展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-131页 |
攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第131-132页 |
致谢 | 第132页 |