首页--文化、科学、教育、体育论文--信息与知识传播论文--信息与传播理论论文--传播理论论文

社交媒体数据流谣言实时检测方法的研究

中文摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 选题背景与意义第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-16页
        1.1.3 主要研究内容第16页
    1.2 研究思路与研究方法第16-20页
        1.2.1 研究思路与技术路线第16-18页
        1.2.2 研究方法第18-19页
        1.2.3 关键技术与难点第19-20页
    1.3 术语与核心概念第20-26页
        1.3.1 微博及社交网络术语第20-22页
        1.3.2 TDT项目第22-24页
        1.3.3 Cross-Twitter第24-25页
        1.3.4 网络新闻媒体及社交媒体第25页
        1.3.5 谣言的定义第25-26页
    1.4 研究框架与主要内容第26-27页
第二章 相关研究第27-39页
    2.1 国外谣言研究现状第27-33页
        2.1.1 可信度计算相关研究第27-29页
        2.1.2 基于传统特征的谣言检测第29页
        2.1.3 基于传播结构的谣言检测第29-30页
        2.1.4 基于聚类技术的谣言检测第30-31页
        2.1.5 基于情感分析的谣言检测第31-33页
        2.1.6 早期谣言检测方法第33页
    2.2 国内谣言研究现状第33-37页
        2.2.1 微博的特征及价值第33-34页
        2.2.2 国外技术在微博谣言检测应用的相关研究第34-35页
        2.2.3 微博谣言传播结构及情感分析的相关研究第35-37页
    2.3 国内外研究现状总结第37-39页
第三章 中西传媒在新闻报道上的时间特性与内容特性的研究第39-58页
    3.1 中西媒体在新闻报道上的时间特性研究第39-49页
        3.1.1 研究目的第39-41页
        3.1.2 数据集第41-46页
        3.1.3 西方网络新闻媒体与社交媒体的时间特性分析第46-48页
        3.1.4 中国网络新闻媒体与社交媒体的时间特性分析第48-49页
        3.1.5 小结第49页
    3.2 中西媒体在新闻报道上的内容特性研究第49-56页
        3.2.1 研究目的第49-50页
        3.2.2 数据集第50页
        3.2.3 研究方法第50-52页
        3.2.4 中国网络新闻媒体及社交媒体话题相互覆盖率实验第52-54页
        3.2.5 覆盖强度第54页
        3.2.6 中西网络新闻媒体的报道内容的异同第54-55页
        3.2.7 中西社交媒体所关注话题内容的异同第55-56页
        3.2.8 小结第56页
    3.3 本章小结第56-58页
第四章 基于蕴涵度特征与伪反馈特征的实时谣言检测方法第58-96页
    4.1 主要研究点第58-60页
    4.2 现有检测方法的实时性验证第60-62页
        4.2.1 现有检测方法的理论检验第61-62页
        4.2.2 现有检测方法的实践检验第62页
    4.3 Kterm Entailment算法第62-69页
    4.4 实时谣言检测方法研究第69-71页
        4.4.1 问题陈述第69-70页
        4.4.2 方法概述第70页
        4.4.3 目标谣言检测第70-71页
    4.5 谣言的新特征及计算第71-79页
        4.5.1 蕴涵度特征的计算第73-75页
        4.5.2 伪反馈特征的计算第75-79页
    4.6 其它实时谣言特征的计算第79-83页
    4.7 实验第83-94页
        4.7.1 数据的收集与数据集第83-85页
        4.7.2 分类器选择第85-88页
        4.7.3 评估方法第88-89页
        4.7.4 模型效果测试第89-91页
        4.7.5 目标谣言检测测试第91页
        4.7.6 特征分析测试第91-93页
        4.7.7 中文分词对检测性能的影响测试第93页
        4.7.8 对非流行型谣言检测的测试第93-94页
        4.7.9 有效性与延伸性测试第94页
    4.8 本章小结第94-96页
第五章 新颖度衰变模型的研究第96-117页
    5.1 研究目的第97-98页
    5.2 新话题检测技术的新颖度衰变问题第98-102页
    5.3 新颖度衰变的原因第102-106页
        5.3.1 传统的基于对比的检测系统第102-103页
        5.3.2 基于局部敏感哈希的检测系统第103-104页
        5.3.3 基于记忆的检测系统第104页
        5.3.4 新颖度衰变原因的总结第104-106页
    5.4 提高新话题检测系统准确率的预初始化法第106-107页
    5.5 应对新颖度衰变的方法第107-116页
        5.5.1 新颖度衰变模型第108-112页
        5.5.2 应用衰变模型对抗新颖度衰变第112-113页
        5.5.3 应用衰变模型对检测系统有效性的影响第113-115页
        5.5.4 应用衰变模型对检测系统效率的影响第115-116页
    5.6 本章小结第116-117页
第六章 总结与展望第117-123页
    6.1 研究总结第117-119页
    6.2 主要创新点第119-121页
    6.3 展望第121-123页
参考文献第123-131页
攻读博士学位期间的主要科研成果第131-132页
致谢第132页

论文共132页,点击 下载论文
上一篇:矿用刮板输送机永磁直驱系统速度控制策略研究
下一篇:多条件下商品动态定价及库存控制方法研究