| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图清单 | 第9-11页 |
| 表清单 | 第11-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 复合材料本定义和在航空领域中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 光纤光栅在复合材料的结构健康检测的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 结构健康监测的应用前景 | 第16-17页 |
| 1.4 复合材料损伤检测中的信号处理方法 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 光纤光栅传感器理论研究 | 第19-31页 |
| 2.1 光纤光栅理论与分析方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 光纤光栅的耦合模理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 传输矩阵法 | 第21页 |
| 2.1.3 傅立叶变换法 | 第21-22页 |
| 2.2 光纤光栅传感原理 | 第22-24页 |
| 2.3 分布式光纤光栅传感网络的复用及解调原理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 光纤光栅常见的复用技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1.1 光纤光栅的波分复用技术(WDM) | 第25页 |
| 2.3.1.2 光纤光栅的空分复用技术(SMD) | 第25-26页 |
| 2.3.1.3 光纤光栅的时分复用技术(TMD) | 第26-27页 |
| 2.3.1.4 光纤光栅相干复用技术（CDM） | 第27-28页 |
| 2.3.2 光纤光栅传感器的信号解调技术 | 第28-30页 |
| 2.3.2.1 非平衡 M-Z 干涉仪解调法 | 第28-29页 |
| 2.3.2.2 可调谐 F-P 滤波器解调法 | 第29页 |
| 2.3.2.3 匹配光纤光栅滤波解调法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 光纤光栅传感器用于复合材料的静动态检测 | 第31-52页 |
| 3.1 光纤光栅传感器的静态特性参数 | 第31-33页 |
| 3.1.1 传感器的线性度 | 第31-32页 |
| 3.1.2 传感器的迟滞度 | 第32-33页 |
| 3.1.3 传感器的精度 | 第33页 |
| 3.1.4 传感器的灵敏度 | 第33页 |
| 3.2 光纤光栅静态位移实验 | 第33-42页 |
| 3.2.1 实验系统构建 | 第33-36页 |
| 3.2.2 实验研究 | 第36-42页 |
| 3.3 基于光纤光栅动态实验研究 | 第42-51页 |
| 3.3.1 复合材料板受冲击的动力学方程 | 第42-45页 |
| 3.3.2 复合材料的冲击实验 | 第45-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 四边简支板的有限元分析和实验构建 | 第52-61页 |
| 4.1 实验模型 | 第52-54页 |
| 4.1.1 ansys 有限元分析简介 | 第52页 |
| 4.1.2 四边简支板应变分布的有限元控制方程 | 第52-54页 |
| 4.2 四边简支板应变分布的有限元实体模型 | 第54-58页 |
| 4.2.1 单元的选择 | 第54-55页 |
| 4.2.2 有限元网格的划分 | 第55页 |
| 4.2.3 有限元损伤模拟 | 第55-58页 |
| 4.3 实验模型设计 | 第58-60页 |
| 4.3.1 实验过程及数据采集 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 光纤光栅在复合材料结构损伤识别中的应用研究 | 第61-77页 |
| 5.1 复合材料结构损伤识别 | 第61-62页 |
| 5.1.1 结构损伤识别概述 | 第61页 |
| 5.1.2 基于神经网络的结构损伤识别技术 | 第61-62页 |
| 5.2 基于 BP 神经网络的四边简支板损伤识别 | 第62-67页 |
| 5.2.1 BP 神经网络概述 | 第62页 |
| 5.2.2 BP 算法的基本思想与学习过程 | 第62-66页 |
| 5.2.3 BP 神经网络模型的设计 | 第66-67页 |
| 5.3 基于光纤光栅传感阵列的 BP 神经网络结构 | 第67-71页 |
| 5.3.1 学习样本的提取和有效数据的处理 | 第67-70页 |
| 5.3.2 输入输出层神经元数的确定 | 第70页 |
| 5.3.3 隐含层数和层内神经元数的确定 | 第70-71页 |
| 5.4 BP 神经网络参数的学习训练 | 第71-74页 |
| 5.4.1 网络的训练和测试结果分析 | 第72-74页 |
| 5.5 四边简支板损伤神经网络识别 | 第74-76页 |
| 5.5.1 BP 神经网络损伤识别应用 | 第76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文的总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在校期间发表的学术论文及专利 | 第84页 |