| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 2 本文结构安排 | 第8-9页 |
| 1 模型概述 | 第9-14页 |
| 1.1 线性混合效应模型 | 第9-10页 |
| 1.2 非线性混合效应模型 | 第10页 |
| 1.3 基于 SDE 的非线性混合效应模型 | 第10-12页 |
| 1.4 动物生长模型及其特点 | 第12-14页 |
| 2 模型参数估计方法 | 第14-28页 |
| 2.1 贝叶斯估计 | 第14-17页 |
| 2.2 EM 算法 | 第17-21页 |
| 2.3 MCMC 算法 | 第21-28页 |
| 3 随机混合效应生长模型参数的统计分析 | 第28-49页 |
| 3.1 模型参数的贝叶斯分析 | 第28-40页 |
| 3.2 数值实现与比较分析 | 第40-49页 |
| 4 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录（程序） | 第55-64页 |