| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| §1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| §1.2 本文结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 支持向量回归 | 第10-21页 |
| §2.1 线性回归模型 | 第10-11页 |
| §2.2 核岭回归 | 第11-13页 |
| §2.3 ε-SV回归 | 第13-16页 |
| §2.4 核 | 第16-18页 |
| §2.5 v-SV回归和l_1正则 | 第18-21页 |
| 第三章 样条回归模型 | 第21-32页 |
| §3.1 B样条基 | 第21-23页 |
| §3.2 截断幂基 | 第23-30页 |
| §3.3 加法模型 | 第30-32页 |
| 第四章 基于惩罚样条的支持向量回归 | 第32-40页 |
| §4.1 基于截断幂基的支持向量回归 | 第32-35页 |
| §4.2 基于截断幂基的自适应支持向量回归 | 第35-37页 |
| §4.3 模拟 | 第37-38页 |
| §4.4 总结 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 读研期间科研情况 | 第47页 |