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基于网络数据包分析的入侵检测系统的设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 入侵检测相关研究第9-10页
        1.2.1 国外相关研究第9页
        1.2.2 国内相关研究第9-10页
    1.3 论文组织结构第10-12页
第二章 相关理论知识第12-22页
    2.1 入侵检测简介第12-14页
        2.1.1 入侵检测定义第12页
        2.1.2 入侵检测工作流程及分类第12-13页
        2.1.3 Snort简介第13-14页
    2.2 网络数据包分析第14-17页
        2.2.1 数据包简介第14-15页
        2.2.2 规则头第15-16页
        2.2.3 规则选项第16-17页
    2.3 入侵检测技术第17-19页
        2.3.1 异常检测算法第17-18页
        2.3.2 误用检测算法第18页
        2.3.3 人工智能算法第18-19页
    2.4 聚类算法介绍第19-22页
第三章 入侵检测系统的需求分析第22-28页
    3.1 入侵检测系统的设计原则第22-23页
    3.2 功能需求分析第23-26页
    3.3 非功能性分析第26-28页
        3.3.1 性能设计需求第26页
        3.3.2 系统硬件需求第26-28页
第四章 入侵检测系统设计第28-39页
    4.1 系统概要设计第28-30页
        4.1.1 客户端概要设计第28-29页
        4.1.2 服务器端概要设计第29页
        4.1.3 系统的总体流程第29-30页
    4.2 Snort数据包获取第30-31页
        4.2.1 数据采集第30-31页
        4.2.2 数据预处理第31页
    4.3 客户端详细设计第31-33页
        4.3.1 用户登录第31-32页
        4.3.2 提交需求第32-33页
        4.3.3 报告查询和下载报告第33页
    4.4 服务器端详细设计第33-34页
        4.4.1 取证受理第33-34页
        4.4.2 入侵检测第34页
        4.4.3 生成报告第34页
    4.5 数据库设计第34-39页
        4.5.1 概念模型设计第35-36页
        4.5.2 数据库表的设计第36-39页
第五章 系统实现与测试第39-46页
    5.1 系统开发环境第39页
    5.2 系统的实现第39-42页
    5.3 系统测试第42-46页
第六章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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