| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 微博发展背景 | 第9页 |
| 1.1.2 微博信息采集的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-22页 |
| 2.1 网页信息采集技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 通用网络爬虫 | 第13-14页 |
| 2.1.2 主题爬虫 | 第14页 |
| 2.1.3 增量式爬虫 | 第14页 |
| 2.1.4 分布式爬虫 | 第14-15页 |
| 2.2 基于服务器API接口的信息采集 | 第15-17页 |
| 2.2.1 新浪微博API | 第15-16页 |
| 2.2.2 OAuth2.0用户身份认证 | 第16-17页 |
| 2.3 Web信息抽取 | 第17-18页 |
| 2.3.1 DOM | 第17页 |
| 2.3.2 Xpath | 第17-18页 |
| 2.4 用户影响力评价 | 第18-21页 |
| 2.4.1 PageRank | 第18-20页 |
| 2.4.2 K-shell算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 无用链接检测技术 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于HITS算法的微博用户影响力评价方法及改进 | 第22-28页 |
| 3.1 HITS算法的原理 | 第22页 |
| 3.2 HITS算法的不足 | 第22-23页 |
| 3.3 改进HITS算法的步骤 | 第23-25页 |
| 3.4 改进HITS算法的实验结果分析 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 系统需求分析与设计 | 第28-44页 |
| 4.1 系统目标 | 第28-29页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第29-31页 |
| 4.2.1 系统功能性需求分析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 系统非功能性能需求 | 第30-31页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第31-32页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第32-39页 |
| 4.4.1 获取授权模块设计 | 第33-35页 |
| 4.4.2 信息采集模块设计 | 第35-38页 |
| 4.4.3 数据处理模块设计 | 第38-39页 |
| 4.5 数据库设计 | 第39-42页 |
| 4.5.1 数据库的创建 | 第40页 |
| 4.5.2 概念模型 | 第40-41页 |
| 4.5.3 数据库表的设计 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第44-51页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第44-45页 |
| 5.2 信息采集模块 | 第45-47页 |
| 5.3 数据排序模块 | 第47-48页 |
| 5.4 系统测试 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |