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多模态磁共振成像探究无先兆偏头痛的影像学特征

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 偏头痛及其病理机制第14-18页
    1.2 偏头痛影像学研究现状第18-20页
    1.3 本论文研究意义第20页
    1.4 组织结构第20-22页
第二章 多模态磁共振成像技术第22-45页
    2.1 结构磁共振成像第22-31页
        2.1.1 形态学分析第22-27页
        2.1.2 弥散张量成像第27-31页
    2.2 功能磁共振成像第31-41页
        2.2.1 功能磁共振成像原理第32-33页
        2.2.2 静息态fMRI及其分析方法第33-41页
    2.3 多体素模式分析第41-45页
        2.4.1 MRI数据准备和特征选择第42页
        2.4.2 训练样本和模型测试第42-43页
        2.4.3 评估分类能力和探索重要特征第43-45页
第三章 基于结构磁共振成像探究无先兆偏头痛脑结构异常第45-54页
    3.1 背景第45-46页
    3.2 方法第46-49页
        3.2.1 研究对象第46-47页
        3.2.2 MRI数据采集第47页
        3.2.3 VBM和SBM分析第47-48页
        3.2.4 DTI分析第48-49页
        3.2.5 统计分析第49页
    3.3 结果第49-51页
    3.4 讨论第51-52页
    3.5 总结第52-54页
第四章 基于静息态fMRI研究无先兆偏头痛脑功能活动的异常第54-75页
    4.1 背景第54-57页
    4.2 方法第57-65页
        4.2.1 研究对象第57页
        4.2.2 MRI数据采集第57-58页
        4.2.3 静息态fMRI数据预处理第58-59页
        4.2.4 fMRI指标计算第59-60页
        4.2.5 ICA分析第60-61页
        4.2.6 相关性分析第61页
        4.2.7 功能连接分析第61-62页
        4.2.8 统计分析第62-65页
    4.3 结果第65-69页
        4.3.1 静息态fMRI指标结果第65页
        4.3.2 ICA分析结果第65-67页
        4.3.3 功能连接分析第67-68页
        4.3.4 相关性分析第68-69页
    4.4 讨论第69-73页
        4.4.1 默认网络第69-70页
        4.4.2 感觉运动网络第70-73页
        4.4.3 小脑和颞叶第73页
    4.5 总结第73-75页
第五章 基于Brainnetome模板研究无先兆偏头痛患者大脑功能网络的拓扑结构异常第75-89页
    5.1 背景第75-76页
    5.2 方法第76-80页
        5.2.1 受试者、MRI数据和预处理第77-78页
        5.2.2 基于Brainnetome模板构建和分析功能网络第78-79页
        5.2.3 基于AAL构建功能网络第79页
        5.2.4 统计分析第79-80页
    5.3 结果第80-84页
        5.3.1 功能网络的全局和局部拓扑属性结果第80-82页
        5.3.2 基于AAL功能网络拓扑属性结果第82页
        5.3.3 无先兆偏头痛网络功能连接强度异常结果第82-84页
    5.4 讨论第84-87页
    5.5 总结第87-89页
第六章 基于静息态fMRI初步探究偏头痛的自动分类第89-98页
    6.1 背景第89-90页
    6.2 方法第90-93页
        6.2.0 受试者、MRI数据和预处理第90-91页
        6.2.1 静息态fMRI指标和特征准备第91-92页
        6.2.2 MVPA分析第92-93页
    6.3 结果第93-94页
        6.3.1 MVPA分类结果第93页
        6.3.2 脑区权重结果第93-94页
    6.4 讨论第94-97页
    6.5 总结第97-98页
第七章 总结和展望第98-101页
    7.1 总结第98-100页
    7.2 不足和展望第100-101页
参考文献第101-109页
附录1:中英文缩略词表第109-111页
附录2:Brainnetome分区第111-117页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第117-119页
后记和致谢第119-120页

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