| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 分布式光纤传感技术 | 第13-14页 |
| 1.2 分布式光纤传感系统的分类 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于干涉仪结构的分布式光纤传感系统 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于后向散射的分布式光纤传感系统 | 第16-18页 |
| 1.3 φ-OTDR系统的发展过程及现状 | 第18-22页 |
| 1.4 选题的背景及意义 | 第22-23页 |
| 1.5 本课题主要研究内容 | 第23-24页 |
| 第二章 φ-OTDR系统基本原理 | 第24-30页 |
| 2.1 光纤中的散射 | 第24-25页 |
| 2.2 传统OTDR系统的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3 φ-OTDR系统的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.4 φ-OTDR系统的参数 | 第28-29页 |
| 2.4.1 测量范围 | 第28页 |
| 2.4.2 空间分辨率 | 第28-29页 |
| 2.4.3 灵敏度 | 第29页 |
| 2.4.4 响应频率 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 曲波变换算法在φ-OTDR系统中的应用 | 第30-40页 |
| 3.1 曲波变换基本原理 | 第30-33页 |
| 3.1.1 快速连续曲波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.2 快速离散曲波变换 | 第31-33页 |
| 3.2 蒙特卡洛阈值准则 | 第33-34页 |
| 3.3 曲波变换去噪法基本流程 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 压缩感知算法在φ-OTDR系统中的应用 | 第40-48页 |
| 4.1 压缩感知算法基本理论 | 第40-41页 |
| 4.2 稀疏矩阵与观测矩阵 | 第41-42页 |
| 4.2.1 稀疏矩阵 | 第41-42页 |
| 4.2.2 观测矩阵 | 第42页 |
| 4.3 压缩感知重构算法 | 第42-44页 |
| 4.4 压缩感知去噪基本流程 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 经验模态分解算法在φ-OTDR系统中的应用 | 第48-58页 |
| 5.1 经验模态分解算法基本理论 | 第48-50页 |
| 5.2 基于经验模态分解的去噪方法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 皮尔森系数 | 第50页 |
| 5.2.2 去噪流程及可行性仿真 | 第50-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |