基于集成学习的非共价键相互作用校正模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 非共价键相互作用 | 第12-17页 |
| 2.1 密度泛函理论 | 第12-13页 |
| 2.2 非共价键相互作用的计算 | 第13-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 模型与方法 | 第17-30页 |
| 3.1 数据集划分 | 第17-18页 |
| 3.1.1 Kennard-Stone算法 | 第17页 |
| 3.1.2 SPXY算法 | 第17-18页 |
| 3.2 特征选择 | 第18-20页 |
| 3.3 建立模型 | 第20-26页 |
| 3.3.1 集成学习 | 第20-23页 |
| 3.3.2 建立集成模型 | 第23-26页 |
| 3.4 模型评价准则 | 第26-29页 |
| 3.4.1 回归模型评价准则 | 第27-28页 |
| 3.4.2 分类模型评价准则 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 实验结果与讨论 | 第30-40页 |
| 4.1 实验方案 | 第30-31页 |
| 4.2 数据集划分 | 第31页 |
| 4.3 遗传算法特征选择 | 第31-34页 |
| 4.4 模型实验结果与讨论 | 第34-39页 |
| 4.4.1 回归模型实验结果 | 第34-37页 |
| 4.4.2 分类模型实验结果 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第40页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第59页 |
