| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景和现状 | 第7-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·理论意义和应用价值 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究内容 | 第9-12页 |
| ·分布式系统(Distributed software Systems)的研究 | 第9-10页 |
| ·MapReduce计算模型算法研究 | 第10-12页 |
| ·RDF数据的解析和存储的研究 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-15页 |
| 2 分布式存储系统技术剖析 | 第15-29页 |
| ·分布式系统的基本原理 | 第15-18页 |
| ·分布式存储系统原理概要 | 第15页 |
| ·分布式系统数据处理核心算法 | 第15-18页 |
| ·分布式存储系统介绍 | 第18-29页 |
| ·Google的GFS文件系统 | 第18-21页 |
| ·Hadoop的HDFS文件系统 | 第21-29页 |
| 3 语义网的基本理论及其发展趋势 | 第29-38页 |
| ·语义网简单介绍 | 第29-30页 |
| ·语义网的体系架构 | 第30-32页 |
| ·语义网的实现 | 第32页 |
| ·语义网的优点 | 第32-33页 |
| ·语义网的研究发展 | 第33-34页 |
| ·语义网开发工具包Jena | 第34-38页 |
| ·Jena的主要功能 | 第34-35页 |
| ·Jena使用和运行 | 第35页 |
| ·Jena Ontology处理 | 第35-38页 |
| 4 RDF存储系统的设计与实现 | 第38-66页 |
| ·RDF数据分布式存储方案研究 | 第38-44页 |
| ·RDF数据的各种表示形式 | 第38-41页 |
| ·Hbase存储引擎特点 | 第41页 |
| ·Hbase存储技术实现 | 第41-44页 |
| ·存储系统实现的关键技术 | 第44-54页 |
| ·根据语义创建RDF模型 | 第45-48页 |
| ·持久化模型和RDF/XML文件相互转换 | 第48-49页 |
| ·Jena查询模型 | 第49-54页 |
| ·Hadoop和Hbase集群环境配置 | 第54-57页 |
| ·存储系统的基本架构和核心实现 | 第57-63页 |
| ·存储系统基本架构 | 第57-59页 |
| ·数据的装载和解析 | 第59-62页 |
| ·数据查询处理和语义推理分析 | 第62-63页 |
| ·存储系统简单应用的实现 | 第63-66页 |
| 5 结论与总结 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |