| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·CAPP系统概述 | 第9-11页 |
| ·计算机辅助工艺设计概述 | 第9-10页 |
| ·国内外CAPP的研究现状及特点 | 第10-11页 |
| ·智能技术在CAPP系统中应用 | 第11-12页 |
| ·本课题研究目的、意义和主要内容 | 第12-14页 |
| ·本课题研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 箱体类零件CAPP系统的总体框架及其两个关键技术 | 第15-21页 |
| ·箱体类零件CAPP的总体框架 | 第15-16页 |
| ·CAPP系统类型 | 第15页 |
| ·箱体类零件CAPP的总体框架及系统流程的确定 | 第15-16页 |
| ·箱体类零件CAPP系统零件信息输入模块 | 第16-17页 |
| ·CAPP系统零件信息描述与输入的几种方法 | 第16-17页 |
| ·箱体类零件CAPP系统零件信息描述与输入方法的选择 | 第17页 |
| ·箱体类零件CAPP系统工艺决策模块 | 第17-19页 |
| ·CAPP系统工艺决策方法类型 | 第17-18页 |
| ·箱体类零件CAPP系统工艺决策方法的选择 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于中间文件的箱体类零件信息特征识别与提取 | 第21-41页 |
| ·STEP标准概述 | 第21页 |
| ·STEP标准的体系结构 | 第21-23页 |
| ·STEP中性文件信息结构 | 第23-26页 |
| ·头部段部分 | 第24页 |
| ·数据段部分 | 第24-26页 |
| ·基于中性文件的箱体类零件特征信息表达 | 第26-30页 |
| ·箱体类零件特征信息的描述和分组 | 第26-28页 |
| ·基于STEP的箱体类零件特征信息组织和表达 | 第28-30页 |
| ·箱体类零件中性文件信息的特征识别与提取 | 第30-36页 |
| ·中性文件的导入 | 第32页 |
| ·中性文件信息的读取和处理 | 第32-34页 |
| ·基于中性文件的特征提取 | 第34-36页 |
| ·箱体类零件信息特征提取实例 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于模糊神经网络的加工方法链决策 | 第41-51页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第41页 |
| ·模糊技术与神经网络技术的结合 | 第41页 |
| ·模糊神经网络的学习方法 | 第41页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第41-43页 |
| ·基于集成模糊BP网络的箱体类零件特征加工方法链决策 | 第43-50页 |
| ·模糊BP神经网络概述 | 第43-44页 |
| ·箱体类零件加工方法选择的集成模糊BP神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·箱体类零件表面特征加工方法决策集成模糊BP网络的实现 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于HOPFIELD网络的工艺路线决策 | 第51-65页 |
| ·工 艺路线排序概述 | 第51-52页 |
| ·基于改进网络的箱体零件表面特征工艺排序描述 | 第52-54页 |
| ·Hopfield神经网络结构 | 第52-53页 |
| ·Hopfield网络解决排序问题 | 第53-54页 |
| ·箱体类零件表面特征加工工序排序问题的实现 | 第54-63页 |
| ·总体算法思想 | 第54-55页 |
| ·加工工序排序问题神经网络的构造 | 第55-59页 |
| ·编写程序运行网络 | 第59-63页 |
| ·加工工序排序问题的实现 | 第63-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·课题研究总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第72页 |
