| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 有限元模型修正方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 贝叶斯理论 | 第14-22页 |
| 2.1 贝叶斯理论简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 贝叶斯定理 | 第14页 |
| 2.1.2 贝叶斯推断 | 第14-15页 |
| 2.2 贝叶斯模型间的比较 | 第15-17页 |
| 2.3 贝叶斯方法应用 | 第17-19页 |
| 2.4 贝叶斯方法在结构模型选择领域应用的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于贝叶斯理论的模型选择方法在螺栓连接钢框架模型中的应用 | 第22-32页 |
| 3.1 Bayesian多模型证据推断 | 第22-25页 |
| 3.2 MCMC方法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 Monte Carlo蒙特卡洛模拟 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Metropolis-Hastings算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于后验分布中M-H抽样的数学期望值估计 | 第28-29页 |
| 3.4 贝叶斯统计方法中的模型优化 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 数值仿真研究 | 第32-66页 |
| 4.1 螺栓连接钢框架的建模 | 第32-41页 |
| 4.1.1 构造钢框架基本模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 钢框架模型的振动特性 | 第33-36页 |
| 4.1.3 构造基于Bayesian理论的模型选择方法的钢框架模型 | 第36-41页 |
| 4.2 工况1下螺栓连接钢框架的数值模拟 | 第41-49页 |
| 4.2.1 螺栓连接钢框架工况1模拟分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 Bayesian模型识别结果分析 | 第43-49页 |
| 4.3 工况2、工况3下螺栓连接钢框架的数值模拟 | 第49-64页 |
| 4.3.1 工况2下钢框架的数值模拟 | 第49-57页 |
| 4.3.2 工况3下钢框架的数值模拟 | 第57-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 模型实验研究 | 第66-76页 |
| 5.1 实验模型及原理概述 | 第66-68页 |
| 5.1.1 实验器材 | 第66页 |
| 5.1.2 实验模型及实验原理 | 第66-68页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第68-75页 |
| 5.2.1 实验中钢框架的振动特性 | 第68页 |
| 5.2.2 实验中钢框架的数值模拟及其Bayesian识别结果分析 | 第68-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第84-85页 |
