| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 质量控制的研究历史 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外质量控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内质量控制研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 精益六西格玛基础及生产线状况介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 精益六西格玛内涵 | 第19-21页 |
| 2.1.1 精益生产 | 第19-20页 |
| 2.1.2 六西格玛 | 第20-21页 |
| 2.1.3 精益六西格玛 | 第21页 |
| 2.2 精益六西格玛推进模型DFSS+DMAIC | 第21-24页 |
| 2.2.1 六西格玛设计的IDDOV流程 | 第22页 |
| 2.2.2 DMAIC模型 | 第22-24页 |
| 2.3 生产线现状介绍 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 关键质量特性的识别研究 | 第27-38页 |
| 3.1 基于改进层次分析法的关键质量特性识别 | 第27-32页 |
| 3.1.1 经典层次分析法及其步骤简介 | 第27-28页 |
| 3.1.2 改进层次分析法及其步骤 | 第28-30页 |
| 3.1.3 问题解决 | 第30-32页 |
| 3.2 基于灰色关联度分析的关键质量特性识别 | 第32-37页 |
| 3.2.1 灰色关联分析的计算方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 问题解决 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多元过程能力指数计算分析 | 第38-54页 |
| 4.1 一元过程能力指数的计算问题 | 第38-39页 |
| 4.1.1 第一代过程能力指数 | 第38页 |
| 4.1.2 第二代过程能力指数 | 第38-39页 |
| 4.1.3 第三代过程能力指数 | 第39页 |
| 4.2 多元过程能力指数的计算问题 | 第39-41页 |
| 4.2.1 基于区域体积比的多元过程能力指数计算 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于区域体积比的多元过程能力指数缺陷分析 | 第41页 |
| 4.3 经典聚类算法简介 | 第41-44页 |
| 4.3.1 指标相似性的度量 | 第41-42页 |
| 4.3.2 聚类分析的步骤 | 第42-43页 |
| 4.3.3 两类聚类算法简介 | 第43-44页 |
| 4.4 模糊聚类算法简介 | 第44-48页 |
| 4.4.1 模糊数学的基础知识 | 第44-46页 |
| 4.4.2 质量元模糊聚类的具体流程 | 第46-48页 |
| 4.5 基于模糊聚类算法的体积比过程能力指数计算 | 第48-50页 |
| 4.5.1 每一类多元过程能力指数的计算 | 第48-49页 |
| 4.5.2 每一类过程能力指数的权重系数的计算 | 第49-50页 |
| 4.5.3 总过程能力指数的计算 | 第50页 |
| 4.6 问题解决 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于Copula函数的多元质量控制问题研究 | 第54-64页 |
| 5.1 多元质量控制问题简介 | 第54页 |
| 5.2 Copula函数基础 | 第54-57页 |
| 5.2.1 Sklar定理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 边缘分布的确定 | 第55页 |
| 5.2.3 Copula函数族 | 第55-57页 |
| 5.3 指标相关性的度量 | 第57-58页 |
| 5.3.1 一般尾部相关性的度量 | 第57页 |
| 5.3.2 条件尾部相关性的度量 | 第57-58页 |
| 5.4 Copula函数在质量控制领域当中的应用 | 第58-63页 |
| 5.4.1 基于Copula函数的多元质量控制概述 | 第58页 |
| 5.4.2 问题解决 | 第58-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
