双M-Z分布式光纤传感器扰动信号的定位与模式识别方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 分布式光纤传感技术 | 第11-14页 |
| 1.3 双M-Z分布式光纤传感技术发展概况 | 第14页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 双M-Z传感技术的扰动位置定位方法 | 第16-24页 |
| 2.1 双Mach-Zehnder分布式传感技术 | 第16-18页 |
| 2.2 扰动位置定位方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 互相关方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二次互相关方法 | 第19-21页 |
| 2.3 仿真结果与分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 双M-Z传感器扰动信号模式的分类方法 | 第24-39页 |
| 3.1 双M-Z传感器的模式分类方法 | 第24-25页 |
| 3.2 特征提取方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 短时过阈值检测 | 第25-26页 |
| 3.2.2 离散小波分解计算频段能量 | 第26-29页 |
| 3.3 模式分类方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 BP神经网络分类方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SVM分类方法 | 第30-33页 |
| 3.3.3 SVM分类方法的优化 | 第33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 特征提取方法比较分析 | 第33-35页 |
| 3.4.2 分类方法比较分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 双M-Z分布式传感系统的构成 | 第39-49页 |
| 4.1 系统结构 | 第39-41页 |
| 4.2 软件系统结构与实现 | 第41-48页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 软件系统实现 | 第42-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第55页 |
