中文摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
中文文摘 | 第4-8页 |
绪论 | 第8-14页 |
第一节 选题依据和研究意义 | 第8-9页 |
第二节 皮肤老化概述 | 第9-10页 |
第三节 纹理分析和皮肤老化评估技术发展现状 | 第10-11页 |
第四节 本文研究的主要内容及技术路线 | 第11-14页 |
第一章 图像纹理特征及纹理分析方法 | 第14-20页 |
第一节 纹理定义的概述 | 第14页 |
第二节 纹理特征提取方法 | 第14-18页 |
第三节 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 基于Tamura特征、小波变换及傅里叶变换的特征提取方法 | 第20-28页 |
第一节 Tamura特征提取方法 | 第20-21页 |
第二节 小波变换 | 第21-23页 |
第三节 Tamura纹理特征提取与小波变换融合 | 第23-25页 |
第四节 基于方向指数的纹理分析方法 | 第25-26页 |
第五节 支持向量机(SVM) | 第26-27页 |
第六节 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 皮肤纹理图像特征提取及其老化评估分析 | 第28-44页 |
第一节 人体皮肤图像的采集 | 第28页 |
第二节 人体皮肤纹理形态分析 | 第28-30页 |
第三节 皮肤纹理特征的提取 | 第30-43页 |
第四节 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 人体皮肤老化评估系统的设计 | 第44-50页 |
第一节 皮肤老化评估系统的设计 | 第44-47页 |
第二节 评估系统的优化设计 | 第47-49页 |
第三节 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
个人简历 | 第59-61页 |