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人体手臂皮肤图像纹理特征分析及其分类

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-8页
绪论第8-14页
    第一节 选题依据和研究意义第8-9页
    第二节 皮肤老化概述第9-10页
    第三节 纹理分析和皮肤老化评估技术发展现状第10-11页
    第四节 本文研究的主要内容及技术路线第11-14页
第一章 图像纹理特征及纹理分析方法第14-20页
    第一节 纹理定义的概述第14页
    第二节 纹理特征提取方法第14-18页
    第三节 本章小结第18-20页
第二章 基于Tamura特征、小波变换及傅里叶变换的特征提取方法第20-28页
    第一节 Tamura特征提取方法第20-21页
    第二节 小波变换第21-23页
    第三节 Tamura纹理特征提取与小波变换融合第23-25页
    第四节 基于方向指数的纹理分析方法第25-26页
    第五节 支持向量机(SVM)第26-27页
    第六节 本章小结第27-28页
第三章 皮肤纹理图像特征提取及其老化评估分析第28-44页
    第一节 人体皮肤图像的采集第28页
    第二节 人体皮肤纹理形态分析第28-30页
    第三节 皮肤纹理特征的提取第30-43页
    第四节 本章小结第43-44页
第四章 人体皮肤老化评估系统的设计第44-50页
    第一节 皮肤老化评估系统的设计第44-47页
    第二节 评估系统的优化设计第47-49页
    第三节 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-59页
个人简历第59-61页

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