| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2.1 云计算的发展背景和前景 | 第10-12页 |
| 1.2.2 云计算的服务模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 云媒体资源分配算法的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2. 连续双向拍卖技术 | 第18-30页 |
| 2.1 连续双向拍卖技术简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 连续双向拍卖技术的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 连续双向拍卖技术的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 基于连续双向拍卖技术的资源分配模型 | 第20-22页 |
| 2.3 连续双向拍卖技术定价策略 | 第22-27页 |
| 2.3.1 资源申请者定价策略 | 第22-26页 |
| 2.3.2 资源拥有者定价策略 | 第26-27页 |
| 2.3.3 资源分配代理定价策略 | 第27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-30页 |
| 3. 媒体资源信用度 | 第30-34页 |
| 3.1 媒体资源信用度的概念 | 第30页 |
| 3.2 媒体资源信用度的定义 | 第30-31页 |
| 3.3 基于媒体资源信用度的效用函数 | 第31-32页 |
| 3.3.1 资源申请者效用函数 | 第31页 |
| 3.3.2 资源拥有者效用函数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 总效用函数 | 第32页 |
| 3.4 本章小节 | 第32-34页 |
| 4. 基于连续双向拍卖模型与信用度的资源分配算法 | 第34-42页 |
| 4.1 算法的研究环境 | 第34-35页 |
| 4.2 最优分配序列 | 第35-36页 |
| 4.3 CCMRA算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 CCMRA算法描述 | 第36-38页 |
| 4.3.2 CCMRA算法流程 | 第38-39页 |
| 4.4 CCMRA算法性能分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小节 | 第40-42页 |
| 5. 仿真环境与性能分析 | 第42-50页 |
| 5.1 CloudSim toolkit仿真工具介绍 | 第42-44页 |
| 5.1.1 CloudSim简介 | 第42页 |
| 5.1.2 CloudSim体系架构 | 第42-43页 |
| 5.1.3 CloudSim核心类 | 第43-44页 |
| 5.2 资源分配仿真环境建模 | 第44-45页 |
| 5.3 资源分配仿真性能分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 成功执行率仿真性能分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 响应时间仿真性能分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小节 | 第48-50页 |
| 6. 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 下一步工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |