数字电视SoC芯片中图像锐化增强的算法研究及硬件实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 数字电视技术的发展史 | 第10-11页 |
| 1.2 数字集成电路SoC技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| 2 数字图像锐化增强方法概述 | 第15-27页 |
| 2.1 数字图像 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数字图像的表示 | 第15页 |
| 2.1.2 图像的灰度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 灰度直方图 | 第16页 |
| 2.2 图像增强 | 第16-25页 |
| 2.2.1 图像增强概述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 数字图像增强常用方法 | 第18-25页 |
| 2.3 图像锐化增强 | 第25-27页 |
| 2.3.1 梯度法 | 第25页 |
| 2.3.2 拉普拉斯算子 | 第25-26页 |
| 2.3.3 高通滤波 | 第26-27页 |
| 3 基于混合空间的增强实现图像的锐化处理算法研究 | 第27-37页 |
| 3.1 混合空间增强法 | 第28-31页 |
| 3.2 算法软件仿真及结果分析 | 第31-36页 |
| 3.2.1 程序设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第32-36页 |
| 3.3 总结 | 第36-37页 |
| 4 图像锐化的硬件实现及验证 | 第37-59页 |
| 4.1 图像锐化算法的硬件实现 | 第37-47页 |
| 4.1.1 Verilog HDL简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 图像锐化硬件架构设计 | 第38-47页 |
| 4.1.3 小结 | 第47页 |
| 4.2 数字图像锐化电路的FPGA验证 | 第47-57页 |
| 4.2.1 FPGA简介 | 第48-51页 |
| 4.2.2 图像锐化的功能验证 | 第51-53页 |
| 4.2.3 数字图像锐化算法系统级验证 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与未来展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
