| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第10页 |
| 1.3 预备知识 | 第10-16页 |
| 第二章 不同需求上限的鹰鸽博弈模型 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 无限种群的演化动态 | 第18-21页 |
| 2.4 有限种群的演化动态 | 第21-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 随机收益矩阵下旅行者困境博宇的演化动态 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 两个策略的旅行者困境模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 弱选择近似下固定概率的期望值表达式 | 第27-29页 |
| 3.2.2 强选择限制 | 第29页 |
| 3.3 惩罚（奖励）对策略选择的影响 | 第29-32页 |
| 3.3.1 低突变率、弱选择下策略受选择青睐的条件 | 第29-30页 |
| 3.3.2 高突变率下策略受选择青睐的条件 | 第30-31页 |
| 3.3.3 任意突变率、弱选择下策略受选择青睐的条件 | 第31-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 大总体有限种群的随机演化极限动态 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 两策略博弈模型 | 第33-38页 |
| 4.2.1 基于MORAN过程建立新的选择机制 | 第33-37页 |
| 4.2.2 基于FERMI过程的极限动态 | 第37-38页 |
| 4.3 多策略博弈模型 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于MORAN过程 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于FERMI过程 | 第39-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 本文总结 | 第41页 |
| 5.2 工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46页 |