大规模MIMO系统的检测算法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 大规模MIMO系统研究意义 | 第8-9页 |
1.3 大规模MIMO系统国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.4 本文主要研究内容及工作安排 | 第10-12页 |
第二章 大规模MIMO系统模型及传统检测算法 | 第12-19页 |
2.1 大规模MIMO系统模型 | 第12-13页 |
2.2 最大似然(ML)检测算法 | 第13-14页 |
2.3 线性检测算法 | 第14-17页 |
2.3.1 匹配滤波(MF)检测算法 | 第15页 |
2.3.2 迫零(ZF)检测算法 | 第15-16页 |
2.3.3 最小均方误差(MMSE)检测算法 | 第16-17页 |
2.4 串行干扰消除(SIC)检测算法 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于MMSE检测的子空间搜索检测算法研究 | 第19-24页 |
3.1 算法思想 | 第19页 |
3.2 基于MMSE检测的子空间搜索算法 | 第19-20页 |
3.3 算法仿真结果及复杂度分析 | 第20-23页 |
3.3.1 仿真结果 | 第21-22页 |
3.3.2 复杂度分析 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 基于压缩感知的MMSE改进算法研究 | 第24-37页 |
4.1 压缩感知理论 | 第24-27页 |
4.1.1 稀疏表示 | 第25页 |
4.1.2 观测矩阵 | 第25-26页 |
4.1.3 信号重构 | 第26-27页 |
4.2 常用的贪婪重构算法介绍 | 第27-31页 |
4.2.1 正交匹配追踪算法 | 第28页 |
4.2.2 广义正交匹配追踪 | 第28-29页 |
4.2.3 压缩采样匹配追踪 | 第29-30页 |
4.2.4 子空间追踪 | 第30-31页 |
4.3 基于压缩感知的MMSE改进算法 | 第31-32页 |
4.4 算法仿真结果及复杂度分析 | 第32-35页 |
4.4.1 仿真结果 | 第33-35页 |
4.4.2 复杂度分析 | 第35页 |
4.5 本章小结 | 第35-37页 |
第五章 总结 | 第37-38页 |
5.1 主要工作回顾 | 第37页 |
5.2 本课题今后需进一步研究的地方 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
个人简历 | 第40-41页 |
致谢 | 第41页 |