| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究问题现状分析 | 第15-20页 |
| 1.2.1 静态分析检测国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 动态分析检测国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 机器学习检测国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 Webshell检测相关理论及技术 | 第22-27页 |
| 2.1 Webshell概述 | 第22-23页 |
| 2.1.1 Webshell介绍 | 第22页 |
| 2.1.2 Webshell分类 | 第22-23页 |
| 2.2 Webshell特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 关键词及高危函数特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 文件时间特征 | 第24页 |
| 2.2.3 动态行为特征 | 第24页 |
| 2.2.4 访问特征 | 第24-25页 |
| 2.3 机器学习算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 TF-IDF算法 | 第25页 |
| 2.3.2 K近邻算法 | 第25页 |
| 2.3.3 朴素贝叶斯算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 决策树和随机森林算法 | 第26页 |
| 2.3.5 支持向量机算法 | 第26-27页 |
| 第三章 Webshell检测系统设计与实现 | 第27-39页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3.1 系统设计目标 | 第28页 |
| 3.3.2 系统总体架构 | 第28-29页 |
| 3.4 系统详细设计与实现 | 第29-38页 |
| 3.4.1 机器学习训练子系统 | 第29-36页 |
| 3.4.2 机器学习检测子系统 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 文本特征提取算法分析与优化 | 第39-60页 |
| 4.1 词集词袋模型 | 第39-45页 |
| 4.1.1 ngram_range值对结果的影响分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 max_features值对结果的影响分析 | 第42-45页 |
| 4.1.3 结论 | 第45页 |
| 4.2 TF-IDF模型 | 第45-50页 |
| 4.2.1 TfdfTransformer采用默认值 | 第46-48页 |
| 4.2.2 TfidfTransformer参数norm对结果的影响分析 | 第48页 |
| 4.2.3 TfidfTransformer参数use_idf对结果的影响分析 | 第48-49页 |
| 4.2.4 TfidfTransformer参数smooth_idf对结果的影响分析 | 第49页 |
| 4.2.5 TfidfTransformer参数sublinear_tf对结果的影响分析 | 第49-50页 |
| 4.2.6 结论 | 第50页 |
| 4.3 HashingVectorizer模型 | 第50-58页 |
| 4.3.1 n_features值对准确率及召回率的影响分析 | 第51-55页 |
| 4.3.2 ngram_range值对准确率及召回率的影响分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 norm值对准确率及召回率的影响分析 | 第56-57页 |
| 4.3.4 alternate_sign值对准确率及召回率的影响分析 | 第57页 |
| 4.3.5 non_negative值对准确率及召回率的影响分析 | 第57-58页 |
| 4.3.6 结论 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 机器学习检测方法的测试与结果分析 | 第60-71页 |
| 5.1 测试目标和方法 | 第60-61页 |
| 5.1.1 测试期望 | 第60页 |
| 5.1.2 测试目标 | 第60页 |
| 5.1.3 数据选取及环境说明 | 第60-61页 |
| 5.2 测试结果 | 第61-70页 |
| 5.2.1 单一算法测试结果 | 第61-62页 |
| 5.2.2 两种组合算法测试结果 | 第62-63页 |
| 5.2.3 三种组合算法测试结果 | 第63-65页 |
| 5.2.4 四种组合算法测试结果 | 第65-67页 |
| 5.2.5 五种组合算法测试结果 | 第67-68页 |
| 5.2.6 六种组合算法测试结果 | 第68-69页 |
| 5.2.7 七种组合算法测试结果 | 第69-70页 |
| 5.3 测试结果对比分析 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
