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基于细菌觅食算法的PID参数整定

摘要第2-3页
Summary第3-4页
第一章 绪论第7-19页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 PID参数整定的研究第8-10页
        1.2.2 锅炉温度与PID研究第10-11页
        1.2.3 改进细菌觅食算法的研究第11-12页
        1.2.4 智能算法的PID整定研究第12-13页
    1.3 各种智能算法简介第13-17页
        1.3.1 蚁群算法第14页
        1.3.2 随机蛙跳算法第14-15页
        1.3.3 蝙蝠算法算法第15页
        1.3.4 粒子群算法第15-17页
        1.3.5 遗传算法第17页
    1.4 论文主要内容第17-19页
第二章 PID控制与参数整定的简介第19-23页
    2.1 经典PID控制第19-20页
    2.2 自适应PID整定第20-22页
    2.3 智能算法PID整定第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 标准细菌觅食算法第23-36页
    3.1 细菌觅食算法(BFOA)的生物学原理第23-24页
    3.2 细菌觅食算法的基本原理第24-35页
        3.2.1 趋化操作第24-26页
        3.2.2 聚集操作第26页
        3.2.3 复制操作第26-27页
        3.2.4 迁移操作第27-28页
        3.2.5 细菌觅食算法步骤与流程第28-30页
        3.2.6 参数选择第30-35页
    3.3 算法的特点第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 改进细菌觅食算法第36-44页
    4.1 改进思想第36-37页
        4.1.1 趋化操作改进第36-37页
        4.1.2 迁徙操作改进第37页
    4.2 测试函数第37-42页
        4.2.1 测试函数第37-38页
        4.2.2 测试结果第38-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第五章 基于细菌觅食算法的PID参数整定第44-56页
    5.1 控制性能第44页
    5.2 被控对象与目标函数第44-45页
    5.3 编码第45页
    5.4 算法流程第45-47页
    5.5 仿真结果与分析第47-51页
    5.6 实例应用第51-55页
        5.6.1 蒸汽锅炉工作原理第51-52页
        5.6.2 对温度的特性分析与模型建立第52-54页
        5.6.3 测试结果与分析第54-55页
    5.7 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-65页
导师简介第65-66页
作者简介及在读期间研究成果第66-67页

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