基于深度学习和上下文语义的视觉内容识別与分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-39页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.3 视觉内容上下文语义的定义和分类 | 第15-18页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.5 存在的问题 | 第31-33页 |
| 1.6 研究内容与目标 | 第33-36页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第36-39页 |
| 2 基于多上下文语义的成人内容识别 | 第39-68页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 问题描述 | 第39-40页 |
| 2.3 基于高层语义的细到粗策略 | 第40-42页 |
| 2.4 基于多上下文联合的深度网络 | 第42-51页 |
| 2.5 实验与分析 | 第51-66页 |
| 2.6 小结 | 第66-68页 |
| 3 基于局部语义增强的场景解析 | 第68-94页 |
| 3.1 引言 | 第68页 |
| 3.2 问题描述 | 第68-72页 |
| 3.3 基于对象区域增强的深度网络 | 第72-80页 |
| 3.4 实验与分析 | 第80-92页 |
| 3.5 小结 | 第92-94页 |
| 4 基于上下文融合的人像妆容迁移 | 第94-109页 |
| 4.1 引言 | 第94页 |
| 4.2 问题描述 | 第94-97页 |
| 4.3 深度局部妆容迁移网络 | 第97-103页 |
| 4.4 实验与分析 | 第103-108页 |
| 4.5 小结 | 第108-109页 |
| 5 基于层次化语义哈希的图像检索 | 第109-134页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 问题描述 | 第109-111页 |
| 5.3 基于层次化语义的相似性算法 | 第111-119页 |
| 5.4 实验与分析 | 第119-132页 |
| 5.5 小结 | 第132-134页 |
| 6 总结与展望 | 第134-139页 |
| 6.1 工作总结 | 第134-136页 |
| 6.2 研究展望 | 第136-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-158页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第158-161页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第161-162页 |
| 附录3 攻读博士学位期间所获的奖励 | 第162页 |
