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基于MapX的最优路径搜索理论与实施技术研究

第一章 绪 论第6-9页
    1.1 研究背景第6-7页
    1.2 研究目的和意义第7-8页
    1.3 论文的内容第8页
    1.4 小结第8-9页
第二章 城市交通流诱导系统第9-22页
    2.1 引言第9-12页
        2.1.1 城市交通流诱导系统的起源第9-10页
        2.1.2 国外城市交通流诱导系统的发展情况第10-11页
        2.1.3 我国城市交通流诱导系统的发展情况第11-12页
    2.2 城市交通流诱导系统研究的基础理论第12-18页
        2.2.1 动态交通分配理论第12-14页
        2.2.2 路段行程时间预测第14-16页
        2.2.3 最优路径搜索第16-18页
    2.3 城市交通流诱导系统实施的关键技术第18-20页
        2.3.1 车辆定位技术第18-19页
        2.3.2 地图匹配技术第19-20页
        2.3.3 交通信息通信技术第20页
    2.4 系统框架第20-21页
    2.5 小结第21-22页
第三章 最优路径搜索理论第22-41页
    3.1 引言第22-24页
        3.1.1 最优路径搜索问题的一般数学描述第22-23页
        3.1.2 最优路径搜索问题的一般求解过程第23-24页
    3.2 一般的最优路径搜索算法第24-28页
        3.2.1 Dijkstra算法第24-25页
        3.2.2 启发式搜索算法-- A*算法第25-26页
        3.2.3 适用于车辆导航的一些算法思想第26-28页
    3.3 基于出行者特性的最优路径搜索算法(TC-B Method)第28-32页
        3.3.1 TC-B Method的优化策略第29-30页
        3.3.2 TC-B Method的理论依据和特点第30-32页
    3.4 TC-B算法改进-基于出行者特性的多级分层搜索算法第32-39页
        3.4.1 TC-B算法的不足第32-33页
        3.4.2 基于出行者特性的多级分层搜索算法第33-39页
    3.5 小结第39-41页
第四章 最优路径搜索在MAPX中的实现第41-53页
    4.1 MapX的开发方法和特点第41-45页
        4.1.1 组件式软件技术与MapX第41-43页
        4.1.2 MapX的空间数据结构第43-44页
        4.1.3 MapX组件的模型结构第44-45页
    4.2 最优路径搜索在MapX中的实现过程第45-50页
        4.2.1 地图的获取第45-46页
        4.2.2 MapX中的坐标系定义与转换第46-48页
        4.2.3 数据与属性数据的关联第48-50页
    4.3 基于MapX的最优路径搜索软件第50-52页
    4.4 小结第52-53页
第五章 最优路径搜索的实施技术研究第53-68页
    5.1 实时交通信息与车载诱导装置的集成第53-59页
        5.1.1 实时交通信息的采集第54-56页
        5.1.2 实时交通信息提供者-ATMS公用信息平台第56-57页
        5.1.3 实时交通信息的发布与传输第57-58页
        5.1.4 基于实时交通信息的车载动态路径诱导装置第58-59页
    5.2 UTFGS软件体系结构设计第59-67页
        5.2.1 UTFGS软件体系结构第60-64页
        5.2.2 UTFGS的软件模块设计第64-65页
        5.2.3 UTFGS软件的用户界面设计第65-67页
    5.3 小结第67-68页
第六章 全文总结第68-70页
硕士期间发表的论文和参与的科研项目第70-71页
    1 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第70页
    2 攻读硕士学位期间参与的科研项目第70-71页
致 谢第71-73页
参 考 文 献第73-77页
摘 要第77-80页
ABSTRACT第80页

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