| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 概述 | 第7-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第7-10页 |
| 1.2 符号数据分析概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 符号数据的类型 | 第10页 |
| 1.2.2 四类统计方法 | 第10-13页 |
| 1.2.3 符号数据分析的过程 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文框架 | 第15-18页 |
| 第二章 区间型符号数据分析基础 | 第18-25页 |
| 2.1 区间型符号数据定义及运算基础 | 第18-20页 |
| 2.1.1 区间型符号数据定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 区间数据的运算基础 | 第19-20页 |
| 2.2 均匀分布区间型符号数据的描述性统计量 | 第20-22页 |
| 2.2.1 经验密度函数 | 第21页 |
| 2.2.2 均值和方差 | 第21页 |
| 2.2.3 协方差和相关函数 | 第21-22页 |
| 2.3 一般分布区间型符号数据的描述性统计量 | 第22-24页 |
| 2.3.1 经验密度函数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 均值和方差 | 第23页 |
| 2.3.3 协方差和相关函数 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 区间型符号数据回归分析方法 | 第25-36页 |
| 3.1 回归分析概述 | 第25-27页 |
| 3.2 基于特殊点的区间数回归分析模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 中点法（Center Method） | 第27-29页 |
| 3.2.2上下限法（MinMax Method） | 第29-30页 |
| 3.2.3 中点半径法（Center and Range Method） | 第30-32页 |
| 3.3 基于描述统计量的区间数回归分析模型 | 第32-35页 |
| 3.3.1 简单线性回归模型 | 第33页 |
| 3.3.2 多元线性回归模型 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 区间型符号数据的距离及评价体系 | 第36-44页 |
| 4.1 现有的区间数距离及区间回归模型评价体系 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基于绝对值距离的指标评价体系 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于Hausdorff距离的指标评价体系 | 第37-38页 |
| 4.2 基于描述统计量的距离――μσ距离及指标评价体系 | 第38-40页 |
| 4.3 距离比较 | 第40-43页 |
| 4.3.1 图形比较 | 第40-42页 |
| 4.3.2 算例比较 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于蒙特卡罗模拟的模型评价 | 第44-63页 |
| 5.1 点数据分布选择 | 第44-45页 |
| 5.2 仿真区间型符号数据的构造算法 | 第45-50页 |
| 5.2.1 区间半径与区间中点无关的仿真区间型符号数据构造算法 | 第45-47页 |
| 5.2.2 区间半径与区间中点相关的仿真区间型符号数据构造算法 | 第47-50页 |
| 5.3 回归模型评价 | 第50-52页 |
| 5.3.1 评价指标的成对检验数据的生成 | 第50-51页 |
| 5.3.2 成对数据t检验的回归模型评价 | 第51-52页 |
| 5.4 模型的评价结果分析 | 第52-61页 |
| 5.4.1 区间半径与区间中点无关下模型的仿真结果分析 | 第53-57页 |
| 5.4.2 区间半径与区间中点相关下模型的仿真结果评价 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 应用研究 | 第63-68页 |
| 6.1 应用的背景以及研究意义 | 第63-65页 |
| 6.2 结果分析 | 第65-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第68-69页 |
| 7.2 论文展望 | 第69-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
