| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-25页 |
| 1.2.1 燃气轮机故障诊断技术 | 第13-16页 |
| 1.2.2 燃气轮机状态监测的方法 | 第16-25页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 实验装置和测量方法 | 第27-38页 |
| 2.1 实验装置和设备 | 第27-28页 |
| 2.1.1 实验装置 | 第27页 |
| 2.1.2 离心式压气机 | 第27-28页 |
| 2.1.3 变速齿轮箱 | 第28页 |
| 2.1.4 电动机 | 第28页 |
| 2.2 实验传感器布置 | 第28-31页 |
| 2.3 实验参数的采集设备和相关软件 | 第31-35页 |
| 2.3.1 数据采集（DAQ, Data Acquisition）系统 | 第31-33页 |
| 2.3.2 采集系统的参数设置 | 第33-35页 |
| 2.4 信号的海量存储 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 数字信号的处理方法 | 第38-50页 |
| 3.1 傅立叶变换 | 第38-40页 |
| 3.2 窗函数 | 第40-41页 |
| 3.3 小波变换 | 第41-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 压气机喘振信号的实验研究 | 第50-80页 |
| 4.1 实验过程和原始数据 | 第50-51页 |
| 4.1.1 实验过程 | 第50-51页 |
| 4.2 动态压力信号分析 | 第51-62页 |
| 4.2.1 压力信号的时域分析 | 第52-57页 |
| 4.2.2 动态压力信号的频域分析 | 第57-62页 |
| 4.3 振动信号分析 | 第62-65页 |
| 4.4 声音信号分析 | 第65-79页 |
| 4.4.1 声音信号的时域分析 | 第65-71页 |
| 4.4.2 声音信号的频域分析 | 第71-79页 |
| 4.5 三种信号的比较 | 第79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 喘振诊断系统 | 第80-86页 |
| 5.1 神经网络介绍 | 第80-82页 |
| 5.2 感知器神经网络算法 | 第82-83页 |
| 5.3 基于声音信号的压气机喘振诊断系统 | 第83-84页 |
| 5.4 声音信号仿真 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论 | 第86-88页 |
| 6.1 整体工作的总结 | 第86-87页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第91-93页 |