| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.2 问题的提出与研究意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.3 研究背景 | 第19-24页 |
| 1.3.1 严峻的公路交通安全形势 | 第19-21页 |
| 1.3.2 中国政府对公路安全预警研发高度重视 | 第21页 |
| 1.3.3 ITS 的研究与应用获得长足发展 | 第21-24页 |
| 1.4 相关研究领域进展情况综述 | 第24-33页 |
| 1.4.1 高速公路安全预警系统的研究应用情况 | 第24-26页 |
| 1.4.2 交通流理论发展及研究现状 | 第26-28页 |
| 1.4.3 交通安全的研究应用现状 | 第28-30页 |
| 1.4.4 交通事件检测系统及算法的研究应用现状 | 第30-33页 |
| 1.4.5 与本文相关研究情况的综合评析 | 第33页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第33-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第2章 基于交通流理论的高速公路安全预警系统设计 | 第35-45页 |
| 2.1 高速公路安全预警系统的信息需求 | 第35-38页 |
| 2.1.1 高速公路安全预警系统的信息需求分析 | 第35-36页 |
| 2.1.2 高速公路预警管理的基本内容 | 第36-37页 |
| 2.1.3 高速公路安全预警系统的功能分析 | 第37-38页 |
| 2.2 高速公路安全预警系统的构成 | 第38-40页 |
| 2.2.1 设计原则 | 第38-39页 |
| 2.2.2 高速公路安全预警系统组成 | 第39-40页 |
| 2.3 高速公路安全预警系统的逻辑结构 | 第40-42页 |
| 2.4 高速公路安全预警系统的功能实现 | 第42-44页 |
| 2.4.1 数据采集功能的实现 | 第42页 |
| 2.4.2 数据仓库的管理功能和数据挖掘功能的实现 | 第42页 |
| 2.4.3 信息发布功能的实现 | 第42-43页 |
| 2.4.4 网络通信功能的实现 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 高速公路交通信息的采集与管理技术 | 第45-80页 |
| 3.1 交通信息采集技术 | 第45-52页 |
| 3.1.1 静态信息的采集方式 | 第45页 |
| 3.1.2 动态信息的采集方式 | 第45-52页 |
| 3.2 交通信息的预处理技术 | 第52-60页 |
| 3.2.1 异常交通数据的预处理 | 第52-57页 |
| 3.2.2 不完整数据的处理方法 | 第57-60页 |
| 3.3 交通信息融合技术 | 第60-66页 |
| 3.3.1 结构层次设计 | 第61页 |
| 3.3.2 数据融合算法 | 第61-66页 |
| 3.4 交通信息数据管理技术 | 第66-79页 |
| 3.4.1 系统数据需求分析 | 第68-70页 |
| 3.4.2 系统概念结构设计 | 第70-73页 |
| 3.4.3 系统逻辑结构设计 | 第73-74页 |
| 3.4.4 数据库的物理设计 | 第74-77页 |
| 3.4.5 数据仓库的实施 | 第77-78页 |
| 3.4.6 数据质量管理与数据集成 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 高速公路交通流主要参数特性与运营安全相关性分析 | 第80-100页 |
| 4.1 交通流基本参数概述 | 第80-86页 |
| 4.2 实测数据描述 | 第86-90页 |
| 4.3 数据分析 | 第90-99页 |
| 4.3.1 数据处理方法 | 第90-92页 |
| 4.3.2 交通量特性与运营安全相关性分析 | 第92-93页 |
| 4.3.3 交通流速度特性与运营安全相关性研究 | 第93-97页 |
| 4.3.4 交通流构成特性与运营安全相关性研究 | 第97-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于交通流压缩性的高速公路交通状态预判别算法研究 | 第100-119页 |
| 5.1 交通流压缩性及相关理论概述 | 第100-108页 |
| 5.1.1 交通流的压缩性 | 第100-104页 |
| 5.1.2 交通流参数间关系 | 第104-108页 |
| 5.2 算法原理 | 第108-111页 |
| 5.2.1 基本思路 | 第108-109页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第109-111页 |
| 5.3 算法步骤 | 第111-114页 |
| 5.4 算例 | 第114-117页 |
| 5.4.1 算例1 | 第114-115页 |
| 5.4.2 算例2 | 第115-117页 |
| 5.5 算法应用实例 | 第117-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第119-121页 |
| 6.1 论文的主要研究工作 | 第119-120页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第120页 |
| 6.3 后续工作 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 作者简介及科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
