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RPC模型在星载SAR与星载InSAR几何处理中的研究与应用

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 引言第12-20页
    1.1 合成孔径雷达的发展现状第12-16页
    1.2 合成孔径雷达干涉测量的研究现状以及应用领域第16-18页
    1.3 本文的研究内容第18-20页
2 RPC模型第20-28页
    2.1 RPC模型的定义第20页
    2.2 RPC模型的应用第20-22页
        2.2.1 RPC模型在光学领域的应用第20-21页
        2.2.2 RPC模型在SAR领域的应用现状第21-22页
    2.3 RPC模型的形式第22-23页
    2.4 RPC参数求解第23-28页
        2.4.1 最小二乘求解RPC模型参数算法第24-25页
        2.4.2 最小二乘法求解RPC模型参数的流程第25-28页
            2.4.2.1 建立空间格网第26-27页
            2.4.2.2 RPC参数求解第27页
            2.4.2.3 精度检查第27-28页
3 RPC模型替代星载SAR严密几何模型第28-51页
    3.1 SAR影像独特的成像特征第28-30页
    3.2 星载SAR影像的严密几何模型第30-33页
    3.3 SAR影像成像的RPC拟合分析第33-37页
        3.3.1 雷达图像与光学摄影像片几何特性对比第33-34页
        3.3.2 SAR影像成像与推扫式光学卫星遥感影像成像模型形式对比第34-35页
        3.3.3 RD模型用泰勒公式转换成多项式模型第35-37页
    3.4 RPC模型参数求解实验第37-50页
        3.4.1 SAR-RPC模型的建立过程第37-40页
        3.4.2 试验设计与数据描述第40-42页
        3.4.3 不同形式的SAR-RPC模型替代试验第42-47页
        3.4.4 不同数据的SAR-RPC模型替代试验第47-50页
    3.5 结论第50-51页
4 RPC模型替代星载InSAR严密几何模型第51-70页
    4.1 干涉测量原理第51-53页
    4.2 InSAR-RPC模型拟合分析第53-58页
        4.2.1 理论分析第53页
        4.2.2 InSAR-RPC模型的形式第53-55页
        4.2.3 InSAR-RPC模型的建立过程第55-58页
    4.3 模型误差的评定试验第58-69页
        4.3.1 试验设计与数据描述第58-60页
        4.3.2 不同形式RPC模型的替代试验第60-65页
        4.3.3 不同数据的RPC模型替代试验第65-69页
    4.4 结论第69-70页
5 星载SAR/InSAR定向模型第70-99页
    5.1 星载SAR影像几何定位的影响因素分析及基于RPC的定向模型第70-74页
        5.1.1 星载SAR影像几何定位影响因素分析第70-73页
            5.1.1.1 平台星历误差第70-72页
            5.1.1.2 多普勒中心频率误差第72页
            5.1.1.3 地形起伏误差第72页
            5.1.1.4 斜距测量误差第72-73页
            5.1.1.5 方位向时间误差第73页
        5.1.2 SAR-RPC定向模型第73-74页
    5.2 星载InSAR干涉几何影响因素分析及基于RPC的定向模型第74-97页
        5.2.1 星载InSAR影像干涉影响因素分析第74-81页
            5.2.1.1 基线及其模型第74-75页
            5.2.1.2 基线对InSAR干涉处理的影响第75-77页
            5.2.1.3 几种典型的基线估计方法第77-81页
        5.2.2 基于二次多项式的基线估计方法第81-84页
        5.2.3 基于RPC模型的InSAR定向模型第84-85页
        5.2.4 试验第85-97页
            5.2.4.1 单片定向实验第85-92页
            5.2.4.2 基线误差去除实验第92-97页
    5.3 结论第97-99页
6 RPC模型在星载InSAR制作DEM中的应用第99-130页
    6.1 InSAR获取DEM的数据处理流程第99-112页
        6.1.1 影像配准第101-103页
        6.1.2 计算干涉图和去平地效应第103-105页
        6.1.3 干涉图滤波第105-107页
        6.1.4 相位解缠第107-109页
        6.1.5 相位高程转换第109-112页
        6.1.6 小结第112页
    6.2 RPC模型在星载InSAR影像配准中的应用第112-113页
    6.3 RPC模型在星载InSAR去参考面相位中的应用第113-118页
        6.3.1 RPC模型用于去平地相位第114-115页
        6.3.2 RPC模型用于去DEM相位第115-118页
    6.4 RPC模型在星载InSAR相位高程转换中的应用第118页
    6.5 试验研究第118-129页
        6.5.1 试验区描述第118-119页
        6.5.2 试验设计与数据描述第119-120页
        6.5.3 参考DEM第120-121页
        6.5.4 实验结果第121-128页
        6.5.5 实验结果分析第128-129页
    6.6 结论第129-130页
7 全文总结第130-133页
    7.1 主要结论第130-131页
    7.2 本文创新点第131-132页
    7.3 存在的不足和未来研究方向第132-133页
中外文参考文献第133-141页
附件第141-143页
攻博期间发表的科研成果第143-144页
致谢第144页

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