目录 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 问题的提出 | 第7页 |
1.2 研究MAPREDUCE的重要意义 | 第7-8页 |
1.3 本文所做的工作 | 第8页 |
1.4 本文组织结构 | 第8-10页 |
第二章 基础知识 | 第10-24页 |
2.1 HADOOP平台 | 第10-12页 |
2.1.1 什么是Hadoop平台 | 第10页 |
2.1.2 Hadoop的产生和发展 | 第10-11页 |
2.1.3 Hadoop的子项目 | 第11-12页 |
2.2 HDFS | 第12-17页 |
2.2.1 相关概念 | 第13-15页 |
2.2.2 数据流 | 第15-17页 |
2.3 MAPREDUCE | 第17-20页 |
2.3.1 概述 | 第17-18页 |
2.3.2 工作原理 | 第18-19页 |
2.3.3 例子 | 第19-20页 |
2.4 HIVE | 第20-23页 |
2.4.1 Hive体系结构 | 第20-21页 |
2.4.2 Hive的数据存储 | 第21-22页 |
2.4.3 Hive执行HiveQL的流程 | 第22-23页 |
2.5 SQOOP | 第23-24页 |
2.5.1 数据库导入 | 第23-24页 |
第三章 综合查询系统的设计与实现 | 第24-36页 |
3.1 相关设计 | 第24-26页 |
3.1.1 主要功能 | 第24-25页 |
3.1.2 模块介绍 | 第25-26页 |
3.2 相关实现 | 第26-32页 |
3.2.1 数据库 | 第26-29页 |
3.2.2 音频播放 | 第29-30页 |
3.2.3 视频播放 | 第30-32页 |
3.3 系统展示 | 第32-36页 |
3.3.1 代码结构 | 第32-33页 |
3.3.2 登录界面 | 第33页 |
3.3.3 功能模块及其细节 | 第33-34页 |
3.3.4 分组显示 | 第34页 |
3.3.5 语音播放功能展示 | 第34-35页 |
3.3.6 整体展示 | 第35-36页 |
第四章 HADOOP平台下数据查询系统 | 第36-41页 |
4.1 系统的整体框架介绍 | 第36-37页 |
4.2 系统查询模块流程 | 第37-38页 |
4.3 开发环境配置 | 第38-40页 |
4.3.1 Hadoop配置 | 第38-39页 |
4.3.2 Hive配置 | 第39-40页 |
4.4 数据导入 | 第40页 |
4.5 系统编程实现 | 第40-41页 |
第五章 实验结果对比分析 | 第41-51页 |
5.1 实验结果 | 第41-49页 |
5.1.1 按时间的条件查询 | 第41-44页 |
5.1.2 分组查询 | 第44-46页 |
5.1.3 排序查询 | 第46-49页 |
5.2 实验结果分析 | 第49-50页 |
5.3 影响HADOOP效率分析 | 第50-51页 |
第六章 HADOOP平台的优化 | 第51-59页 |
6.1 主要问题 | 第51页 |
6.2 数据处理性能优化 | 第51-59页 |
6.2.1 从应用程序角度进行优化 | 第52-53页 |
6.2.2 对参数进行调优 | 第53-55页 |
6.2.2.1 参数自动调优 | 第53-54页 |
6.2.2.2 参数手工配置 | 第54-55页 |
6.2.3 从系统实现角度进行优化 | 第55-59页 |
6.2.3.1 在可移植性和性能之间进行权衡 | 第55-56页 |
6.2.3.2 Prefetching与preshuffling | 第56-59页 |
第七章 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |