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驾驶员精神负荷评价及在辅助驾驶系统中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-16页
第1章 绪论第16-38页
    1.1 前言第16-18页
    1.2 精神负荷评价方法的研究现状第18-21页
    1.3 驾驶员精神负荷的生理信号评价第21-31页
        1.3.1 心电及其评价指标第22-24页
        1.3.2 脑电及其评价指标第24-27页
        1.3.3 皮电及其评价指标第27-28页
        1.3.4 眼动及其评价指标第28-29页
        1.3.5 呼吸及其评价指标第29-30页
        1.3.6 肌电及其评价指标第30-31页
        1.3.7 血压及其评价指标第31页
    1.4 使用生理参数和模式识别方法的精神负荷评价第31-32页
    1.5 驾驶员心理生理特性在辅助驾驶系统中的应用第32-34页
    1.6 本文的主要研究工作第34-38页
第2章 反映驾驶员精神负荷的生理信号变化规律分析第38-56页
    2.1 引言第38页
    2.2 双任务工况下关键生理参数的变化规律分析第38-51页
        2.2.1 试验对象第39页
        2.2.2 试验设备第39-41页
        2.2.3 电极布置第41-42页
        2.2.4 试验工况第42-43页
        2.2.5 试验流程第43-44页
        2.2.6 生理参数变化规律分析第44-46页
        2.2.7 实车试验对比分析第46-49页
        2.2.8 精神负荷统一评价指标第49-51页
    2.3 驾驶员操纵行为分析第51-54页
        2.3.1 随机变量的熵第51-52页
        2.3.2 非驾驶相关任务对转向操纵的影响第52-53页
        2.3.3 转向盘角度的熵值分析第53-54页
    2.4 本章小结第54-56页
第3章 驾驶员精神负荷的支持向量机评价模型第56-94页
    3.1 引言第56页
    3.2 多任务驾驶工况下的生理数据采集第56-59页
        3.2.1 试验对象第56页
        3.2.2 数据采集第56-58页
        3.2.3 试验工况第58-59页
        3.2.4 试验流程第59页
    3.3 脑电信号预处理和特征提取第59-65页
        3.3.1 眼电信号的产生机理和采集方法第59-61页
        3.3.2 脑电信号中眼电伪迹的滤波方法第61-62页
        3.3.3 脑电信号的独立分量分析第62-65页
    3.4 反映驾驶员精神状态的特征空间建立第65-76页
        3.4.1 小波包分解方法原理简介第65-67页
        3.4.2 脑电信号小波包特征提取第67-72页
        3.4.3 主成分分析原理和计算过程第72-74页
        3.4.4 核主成分分析原理和计算过程第74-76页
    3.5 驾驶员精神状态识别模型的建立第76-85页
        3.5.1 支持向量机的基本原理第77-78页
        3.5.2 精神负荷的支持向量机分类模型第78-80页
        3.5.3 精神负荷的 Logistic 回归分类模型第80-82页
        3.5.4 人工神经网络的基本原理第82-83页
        3.5.5 精神负荷的 BP 神经网络分类模型第83-85页
    3.6 精神负荷识别模型的分类性能评价第85-91页
        3.6.1 基于 ROC 的分类器评价原理简介第85-88页
        3.6.2 精神负荷模型 ROC 评价结果分析第88-90页
        3.6.3 输入数据特征维数与分类性能分析第90-91页
    3.7 本章小结第91-94页
第4章 精神负荷评价方法在换道意图识别中的应用第94-106页
    4.1 引言第94页
    4.2 研究出发点第94-99页
        4.2.1 车内预警系统简介第94-95页
        4.2.2 车道偏离预警系统的关键问题第95-97页
        4.2.3 驾驶员换道意图识别研究现状第97-98页
        4.2.4 基于生理信号的驾驶意图识别第98-99页
    4.3 驾驶员换道意图生理数据和操纵数据采集第99-102页
        4.3.1 换道行为定义第99-100页
        4.3.2 数据采集第100-101页
        4.3.3 试验对象第101页
        4.3.4 试验流程第101-102页
    4.4 结果及讨论第102-105页
        4.4.1 换道过程中生理参数的变化规律分析第102-104页
        4.4.2 心理生理特性在换道意图识别中的应用第104-105页
    4.5 本章小结第105-106页
第5章 总结与展望第106-110页
    5.1 全文总结第106-108页
    5.2 创新成果第108页
    5.3 研究展望第108-110页
参考文献第110-118页
作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果第118-120页
致谢第120页

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