首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

显微视觉在线检测系统关键技术研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10-14页
    1.2 课题的主要任务第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
    1.4 测量方案的确定第16-17页
    1.5 需要解决的关键技术问题第17-19页
    1.6 本论文的主要创新点第19-20页
第二章 显微视觉检测系统总体设计研究第20-33页
    2.1 显微视觉系统的特点及组成第20-21页
        2.1.1 显微视觉检测系统的特点第20-21页
        2.1.2 显微视觉检测系统的组成第21页
    2.2 显微视觉检测系统的构建第21-28页
        2.2.1 显微视觉检测系统工作原理第21-23页
        2.2.2 显微光学系统的设计第23-27页
        2.2.3 显微视觉检测系统构建第27-28页
    2.3 显微视觉检测系统测量误差分析第28-32页
        2.3.1 成像系统噪声第28-29页
        2.3.2 成像系统几何畸变误差第29-31页
        2.3.3 提高测量精度的途径第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 显微检测系统的调焦研究第33-51页
    3.1 光学成像系统模型第33-35页
    3.2 理想的清晰度评价函数第35-36页
    3.3 现有清晰度评价函数的分析研究第36-41页
        3.3.1 基于空间域的灰度梯度评价函数第36-37页
        3.3.2 基于信息学的评价函数第37-38页
        3.3.3 频域评价函数第38页
        3.3.4 现有清晰度评价函数的实验与分析第38-41页
    3.4 低对比度下常用清晰度函数的曲线特性第41-43页
    3.5 基于图像矩的图像清晰度评价函数第43-50页
        3.5.1 图像的结构相似度第43-45页
        3.5.2 基于图像矩的清晰度评价函数第45-47页
        3.5.3 基于图像矩的清晰度评价函数的实验验证第47-48页
        3.5.4 基于图像矩的评价函数的权重系数取值分析第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 显微成像系统标定第51-64页
    4.1 现有标定算法简介及存在问题第51-53页
    4.2 基于标准球的显微成像系统标定方法第53-61页
        4.2.1 摄像机模型第53-55页
        4.2.2 标准球透视投影变换的畸变模型第55-57页
        4.2.3 显微成像系统参数标定第57-61页
    4.3 显微成像系统标定实验及标定精度验证第61-63页
        4.3.1 显微成像系统标定实验第61页
        4.3.2 标定精度验证第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 靶标图像特征检测及微靶零件的检测定位第64-75页
    5.1 圆目标检测图像处理算法第64-66页
    5.2 直线目标检测图像处理算法第66页
    5.3 随机三点邻域最小二乘拟合法检测椭圆第66-71页
    5.4 装配过程中微靶零件目标检测技术第71-74页
        5.4.1 基于模板匹配的微靶部件检测方法第71-72页
        5.4.2 微靶部件的匹配检测实验第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 微靶装配及在线检测系统精度验证第75-87页
    6.1 微靶装配流程第75-79页
    6.2 显微视觉检测系统的精度的验证第79-87页
第七章 总结与展望第87-90页
    7.1 所做工作概述第87-88页
    7.2 存在的问题及改进的方向第88-90页
参考文献第90-97页
发表论文和参加科研情况说明第97-98页
致谢第98-99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:产石杉碱甲蛇足石杉内生真菌Colletotrichum gloeosporioides ES026研究
下一篇:海南岛及其邻近大陆中华蜜蜂种群遗传分析