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基于神经网络的酸洗酸液温度内模控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 课题背景第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 内模控制和神经网络的研究及发展第14-16页
        1.4.1 内模控制的研究及发展现状第14页
        1.4.2 神经网络的研究及发展现状第14-16页
    1.5 本文的研究内容第16-18页
第2章 酸液温度控制系统的工艺第18-30页
    2.1 冷轧酸洗机组的整体工艺第18-21页
    2.2 冷轧酸洗酸液温度控制系统的工艺第21-24页
    2.3 热交换器的工作原理第24-25页
    2.4 冷轧酸洗机组的自动化控制系统第25-28页
        2.4.1 酸洗机组的硬件配置第25-27页
        2.4.2 酸洗机组的软件配置第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 酸液温度串级控制系统的设计第30-46页
    3.1 相关数学模型的建立第30-36页
        3.1.1 数学建模的机理第30-31页
        3.1.2 热交换器的机理建模第31-35页
        3.1.3 调节阀的数学模型第35-36页
    3.2 酸液温度控制系统的串级控制第36-44页
        3.2.1 单闭环控制系统的研究第36-37页
        3.2.2 串级控制系统的设计第37-41页
        3.2.3 串级控制系统的Matlab仿真第41-44页
    3.3 串级控制系统的局限性第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 酸液温度内模控制系统的研究第46-62页
    4.1 内模控制原理和常规设计方法第46-51页
        4.1.1 内模控制结构第46-48页
        4.1.2 内模控制性质第48-49页
        4.1.3 内模控制器的设计方法第49-51页
    4.2 基于内模控制的酸液温度控制系统的设计第51-60页
        4.2.1 内模PID控制器的设计第51-58页
        4.2.2 内模控制系统的Matlab仿真第58-60页
    4.3 本章小结第60-62页
第5章 酸液温度神经网络内模控制系统的研究第62-76页
    5.1 神经网络的概述第62-67页
        5.1.1 人工神经元与神经网络第62-64页
        5.1.2 BP神经网络第64-67页
    5.2 基于神经网络的酸液温度内模控制系统设计第67-74页
        5.2.1 神经网络内模PID控制器的设计第67-71页
        5.2.2 神经网络内模控制系统的Matlab仿真第71-74页
    5.3 本章小结第74-76页
第6章 结论与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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