| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 系统研发的背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 国内铁路运输发展趋势 | 第11页 |
| 1.1.2 国外重载货车发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.1.3 大秦线扩能改造后的运输特点 | 第12-13页 |
| 1.1.4 货车故障轨边图像检测系统(TFDS)建设的必要性 | 第13-15页 |
| 1.2 大秦线货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用现状 | 第15-16页 |
| 第2章 货车故障轨边图像检测系统(TFDS)简介 | 第16-21页 |
| 2.1 系统工作原理 | 第16页 |
| 2.2 系统组成 | 第16-17页 |
| 2.3 系统主要特点及技术参数 | 第17-19页 |
| 2.3.1 系统的主要特点 | 第17页 |
| 2.3.2 系统性能指标 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像采集站技术参数 | 第18页 |
| 2.3.4 系统主要功能 | 第18页 |
| 2.3.5 主要检测部位 | 第18-19页 |
| 2.3.6 系统可检查的故障 | 第19页 |
| 2.4 系统的工作流程 | 第19-21页 |
| 第3章 人机分工机检作业 | 第21-28页 |
| 3.1 人机分工机检作业方案的制定 | 第21-22页 |
| 3.1.1 明确岗位职责 | 第21页 |
| 3.1.2 配备作业人员 | 第21-22页 |
| 3.1.3 制订作业流程 | 第22页 |
| 3.2 作业方案的实施细则 | 第22-24页 |
| 3.2.1 划分检查范围 | 第22页 |
| 3.2.2 责任界定 | 第22-23页 |
| 3.2.3 加强管理,提高发现、处理故障能力 | 第23-24页 |
| 3.3 系统使用以来的效果 | 第24-28页 |
| 第4章 TFDS目前存在的问题及解决方案 | 第28-40页 |
| 4.1 硬件方面 | 第28-34页 |
| 4.1.1 正常运行货车不接车 | 第28-29页 |
| 4.1.2 出现车号与现车不符问题 | 第29页 |
| 4.1.3 图片丢失 | 第29-30页 |
| 4.1.4 图片质量不高 | 第30页 |
| 4.1.5 轨底图像全黑 | 第30页 |
| 4.1.6 图片像素不高 | 第30页 |
| 4.1.7 图片色彩单一 | 第30-31页 |
| 4.1.8 部分图片曝光 | 第31-32页 |
| 4.1.9 雨天图片模糊 | 第32页 |
| 4.1.10 低速探测不佳 | 第32-33页 |
| 4.1.11 无法屏蔽单机和重型轨道车 | 第33页 |
| 4.1.12 计轴计辆出错 | 第33-34页 |
| 4.2 软件方面 | 第34-35页 |
| 4.2.1 客户端主机没反应或没图像 | 第34页 |
| 4.2.2 客户端登录不上去 | 第34页 |
| 4.2.3 该车次记录无车号信息 | 第34页 |
| 4.2.4 显示图像时缺少部分图片 | 第34-35页 |
| 4.3 职工素质仍不适应系统的需求 | 第35-40页 |
| 4.3.1 总结故障图片规律 | 第35-38页 |
| 4.3.2 加强职工培训 | 第38-39页 |
| 4.3.3 建立有效激励机制 | 第39-40页 |
| 第5章 系统改进措施 | 第40-45页 |
| 5.1 TFDS图像自动识别技术的分析 | 第40页 |
| 5.2 加装图片采集棚 | 第40-41页 |
| 5.3 远程集中作业整合思路探索 | 第41-42页 |
| 5.4 加强综合预报和综合分析 | 第42-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |