| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 关键技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 基于灰度直方图的曝光控制方法 | 第17-21页 |
| 2.2 图像的显著性分析与分割 | 第21-25页 |
| 2.3 云计算技术在处理中的应用与实现 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于显著性分割的智能调整 | 第29-45页 |
| 3.1 基于显著性分割的曝光调整方法 | 第29-35页 |
| 3.2 显著性智能调整结果与自动调整结果对比 | 第35-43页 |
| 3.3 结果分析与对图像其它参数拓展 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 显著性智能调整技术的云计算优化 | 第45-52页 |
| 4.1 智能调整云端用户界面与功能模块 | 第45-47页 |
| 4.2 智能调整云应用的技术结构 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |