| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 经典网络传播模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 SI/SIR/SIS传播模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 线性阈值和独立级联传播模型 | 第20页 |
| 2.2 单源定位算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 定位基础理论 | 第21页 |
| 2.2.2 通用树的剪枝理论 | 第21-22页 |
| 2.2.3 定位算法 | 第22-23页 |
| 2.3 复杂网络社团发现算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 非重叠社团发现算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 重叠社团发现算法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 复杂网络中多源传播过程分析 | 第30-56页 |
| 3.1 网络传播模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 随机传播模型 | 第31-33页 |
| 3.1.2 线性阈值传播模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3 独立级联传播模型 | 第35-36页 |
| 3.2 实验网络数据集及传播源选择策略 | 第36-42页 |
| 3.2.1 具有社团结构的网络实验数据集 | 第36-40页 |
| 3.2.2 网络传播源选择策略 | 第40-42页 |
| 3.3 社团网络上的多源传播过程分析 | 第42-55页 |
| 3.3.1 不同传播模型中多源点传播过程分析 | 第44-48页 |
| 3.3.2 网络社团结构对多源传播范围的影响 | 第48-50页 |
| 3.3.3 网络传播比率对传播源点最早社团交叉传播时间的影响分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于社团结构的多源定位算法研究 | 第56-72页 |
| 4.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 4.2 多传播源点的定位算法 | 第57-62页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于社团结构的多源定位算法 | 第58-62页 |
| 4.3 网络数据集和观察点部署策略 | 第62-65页 |
| 4.3.1 网络数据集 | 第62-65页 |
| 4.3.2 观察点部署策略 | 第65页 |
| 4.4 多源定位实验及分析 | 第65-71页 |
| 4.4.1 实验过程及实验环境 | 第65-67页 |
| 4.4.2 具有明显社团结构上的多源定位算法 | 第67-70页 |
| 4.4.3 不具有明显社团结构网络上的定位实验 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第80页 |