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运动估计中的光流算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究的意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11页
    1.3 课题的主要研究内容第11-15页
        1.3.1 孔径问题第12页
        1.3.2 大位移情况下的光流计算问题第12-13页
        1.3.3 物体的非刚性运动第13页
        1.3.4 运动边界的保持问题第13-15页
第2章 基于变分理论的光流场计算方法第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 HS 算法第15-19页
    2.3 LK 算法第19-20页
    2.4 CLG 算法第20-21页
    2.5 变分光流算法中的数据项与平滑项第21-25页
        2.5.1 数据项第21-23页
        2.5.2 平滑项第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 光流场质量评估体系第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 光流场质量测试图像库第26-32页
        3.2.1 Otago 光流场质量测试图像库第27-28页
        3.2.2 Middlebury 光流场质量测试图像库第28-32页
    3.3 光流质量评价指标第32-33页
        3.3.1 角度误差第32页
        3.3.2 终点误差第32-33页
        3.3.3 插值误差第33页
        3.3.4 标准插值误差第33页
    3.4 光流场的表示方法第33-37页
        3.4.1 光流场二维矢量图表示方法第33页
        3.4.2 光流场彩色图像表示方法第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 变分光流算法的研究第38-57页
    4.1 引言第38页
    4.2 变分光流算法中的一些先进工具第38-44页
        4.2.1 图像预处理第38-40页
        4.2.2 图像结构纹理分解第40-41页
        4.2.3 由粗到精分层细化第41-42页
        4.2.4 图像变形技术第42-43页
        4.2.5 逐渐非凸优化算法第43-44页
    4.3 基准光流算法第44-48页
    4.4 光流场计算精度的决定性因素第48-56页
        4.4.1 惩罚函数的选择第48-50页
        4.4.2 图像预处理第50-52页
        4.4.3 Warp 算法及 GNC 算法第52-55页
        4.4.4 光流场的中值滤波第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 提高变分光流算法精度第57-63页
    5.1 引言第57页
    5.2 一种精度较高且普遍适用的改进光流算法第57-62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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