基于自适应背景减除方法的运动目标检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 背景减除方法技术概述 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 预处理 | 第13-15页 |
| 2.3 背景建模 | 第15-17页 |
| 2.3.1 背景模型的表示 | 第15页 |
| 2.3.2 背景模型的初始化 | 第15-16页 |
| 2.3.3 背景模型的更新 | 第16-17页 |
| 2.4 前景分割 | 第17页 |
| 2.5 数据验证 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 自适应的自组织背景减除方法 | 第19-40页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 自组织背景减除方法原理 | 第19-20页 |
| 3.3 自组织背景减除方法分析 | 第20-22页 |
| 3.4 自适应的更新率计算 | 第22-25页 |
| 3.4.1 动态更新率计算 | 第22-24页 |
| 3.4.2 对邻域更新方法的改进 | 第24-25页 |
| 3.5 基于局部梯度变化检测的鬼影验证 | 第25-29页 |
| 3.6 实验与分析 | 第29-39页 |
| 3.6.1 度量准则 | 第29-30页 |
| 3.6.2 实验结果与分析 | 第30-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于前景轮廓匹配的鬼影验证 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 物体级鬼影验证思想 | 第40-41页 |
| 4.3 物体级鬼影验证方法的实现 | 第41-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
