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移动社交网络中的动态轨迹推测算法

摘要第5-6页
英文摘要第6页
目录第7-10页
图片目录第10-12页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 研究目的与意义第13页
    1.3 本文研究内容与主要工作第13-14页
    1.4 文章组织结构第14-15页
第二章 MTIP 问题定义以及数学模型第15-20页
    2.1 MTIP 描述第15-18页
        2.1.1 MTIP 基本概念第15-18页
        2.1.2 Contact 约束第18页
    2.2 两种解决 MTIP 的思路第18-19页
        2.2.1 基于 BFS 搜索算法第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 基于 BFS 搜索算法第20-36页
    3.1 基本概念第20-21页
        3.1.1 算法思想第20-21页
    3.2 算法描述第21-26页
        3.2.1 负信息第24-26页
    3.3 算法分析第26-29页
        3.3.1 原地折返第27页
        3.3.2 节点密度第27-28页
        3.3.3 节点的 Radio sight第28-29页
    3.4 仿真验证第29-32页
        3.4.1 MySimulator 数据生成第29-30页
        3.4.2 仿真运动模型第30-31页
        3.4.3 生成 Contact 记录第31-32页
    3.5 结果第32-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第四章 基于 MMP 模型的算法第36-61页
    4.1 概述第36页
    4.2 节点运动模型第36-38页
    4.3 Markov Process/Chain第38-54页
        4.3.1 Markov 性质第38-39页
        4.3.2 Markov Chain第39页
        4.3.3 MMC (Multi-dimensional Markov Chain)第39-41页
        4.3.4 MMC 在 MTIP 中的应用第41-42页
        4.3.5 算法思想第42-48页
        4.3.6 算法流程第48-54页
    4.4 算法实现第54-59页
        4.4.1 算法核心模块细节第54-56页
        4.4.2 仿真结果第56-59页
    4.5 算法复杂度分析第59-61页
第五章 结论第61-62页
参考文献第62-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64页

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