摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
图片目录 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
1.3 本文研究内容与主要工作 | 第13-14页 |
1.4 文章组织结构 | 第14-15页 |
第二章 MTIP 问题定义以及数学模型 | 第15-20页 |
2.1 MTIP 描述 | 第15-18页 |
2.1.1 MTIP 基本概念 | 第15-18页 |
2.1.2 Contact 约束 | 第18页 |
2.2 两种解决 MTIP 的思路 | 第18-19页 |
2.2.1 基于 BFS 搜索算法 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于 BFS 搜索算法 | 第20-36页 |
3.1 基本概念 | 第20-21页 |
3.1.1 算法思想 | 第20-21页 |
3.2 算法描述 | 第21-26页 |
3.2.1 负信息 | 第24-26页 |
3.3 算法分析 | 第26-29页 |
3.3.1 原地折返 | 第27页 |
3.3.2 节点密度 | 第27-28页 |
3.3.3 节点的 Radio sight | 第28-29页 |
3.4 仿真验证 | 第29-32页 |
3.4.1 MySimulator 数据生成 | 第29-30页 |
3.4.2 仿真运动模型 | 第30-31页 |
3.4.3 生成 Contact 记录 | 第31-32页 |
3.5 结果 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于 MMP 模型的算法 | 第36-61页 |
4.1 概述 | 第36页 |
4.2 节点运动模型 | 第36-38页 |
4.3 Markov Process/Chain | 第38-54页 |
4.3.1 Markov 性质 | 第38-39页 |
4.3.2 Markov Chain | 第39页 |
4.3.3 MMC (Multi-dimensional Markov Chain) | 第39-41页 |
4.3.4 MMC 在 MTIP 中的应用 | 第41-42页 |
4.3.5 算法思想 | 第42-48页 |
4.3.6 算法流程 | 第48-54页 |
4.4 算法实现 | 第54-59页 |
4.4.1 算法核心模块细节 | 第54-56页 |
4.4.2 仿真结果 | 第56-59页 |
4.5 算法复杂度分析 | 第59-61页 |
第五章 结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |