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遥感影像自动化镶嵌关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 影像配准方法第12-13页
        1.2.2 镶嵌线自动提取第13-14页
        1.2.3 镶嵌缝消除第14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 基于局部尺度不变性特征的遥感影像匹配第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 局部尺度不变性特征提取第17-26页
        2.2.1 SIFT 算法第17-21页
        2.2.2 ASIFT 算法第21-26页
    2.3 特征点匹配第26-28页
        2.3.1 相似性匹配测度第27页
        2.3.2 加速搜索的策略第27页
        2.3.3 误匹配点对删除第27-28页
    2.4 实验与分析第28-31页
        2.4.1 实验目的第28页
        2.4.2 实验方法第28-29页
        2.4.3 结果分析第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 ASIFT 提取特征点的三角网影像配准第32-47页
    3.1 常用变换模型第32-35页
    3.2 ASIFT 提取特征点的三角网影像配准第35-41页
        3.2.1 三角网构建方法第35-38页
        3.2.2 局部变换模型的选取及解算第38-39页
        3.2.3 像素灰度值重采样第39-41页
    3.3 实验与分析第41-46页
        3.3.1 实验目的第41页
        3.3.2 实验方法第41页
        3.3.3 结果分析第41-46页
        3.3.4 实验结论第46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 遥感影像镶嵌线提取第47-55页
    4.1 常规的影像镶嵌线提取算法第47-49页
        4.1.1 最小灰度差影像拼接算法第48页
        4.1.2 最小相关差影像拼接算法第48-49页
    4.2 基于极值判断的遥感影像拼接算法第49-52页
    4.3 实验及分析第52-54页
        4.3.1 实验目的第52页
        4.3.2 实验方法第52页
        4.3.3 结果分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 遥感影像拼接缝消除第55-61页
    5.1 常规拼接缝消除算法第55-57页
        5.1.1 基于重叠影像的拼接缝消除算法第55-56页
        5.1.2 基于小波变换的拼接缝消除算法第56页
        5.1.3 拼接缝强制消除算法第56-57页
    5.2 基于重叠影像的拼接缝消除的改进算法第57-58页
    5.3 实验与分析第58-60页
        5.3.1 实验目的第58-59页
        5.3.2 实验方法第59页
        5.3.3 结果分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-65页
    6.1 已完成的工作第61-63页
    6.2 进一步研究的方向第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历第69页

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