| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 带乘性噪声系统的最优估计理论 | 第10-15页 |
| 1.1.1 经典最优估计理论 | 第10页 |
| 1.1.2 带乘性噪声系统的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 带乘性噪声系统的特点及应用背景 | 第11-13页 |
| 1.1.4 带乘性噪声系统最优估计理论的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 传感器故障检测理论概述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 传感器故障 | 第15-16页 |
| 1.2.2 传感器故障检测理论的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文选题的意义及所做的工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 选题意义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文所做的主要工作 | 第19-20页 |
| 2 带乘性噪声系统的一类传感器故障检测方法研究 | 第20-32页 |
| 2.1 传感器故障模型建立 | 第20-22页 |
| 2.2 传感器故障检测算法实现 | 第22-27页 |
| 2.3 数值算例与仿真分析 | 第27-30页 |
| 2.4 算法性能分析与比较 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于传感器故障检测的海上目标实时探测方法研究 | 第32-43页 |
| 3.1 高频地波雷达概述 | 第32-33页 |
| 3.2 高频地波雷达海上目标探测原理 | 第33-34页 |
| 3.3 海杂波模型建立 | 第34-35页 |
| 3.4 目标回波检测模型建立 | 第35-36页 |
| 3.5 海上目标探测算法实现 | 第36-39页 |
| 3.6 数值算例及仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 总结与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 本文总结 | 第43页 |
| 4.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
| 发表的学术论文 | 第52-53页 |