| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 圆度误差检测与评定的国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 圆度误差检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 圆度误差评定的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 三维圆度误差的数字化检测研究 | 第22-29页 |
| 2.1 新一代 GPS 的圆度误差的检测技术 | 第22-24页 |
| 2.1.1 产品几何技术规范 GPS 概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于新一代 GPS 的圆度误差操作技术 | 第23-24页 |
| 2.2 LSPBC 的数学模型及其应用 | 第24-28页 |
| 2.2.1 LSPBC 的数学模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 LSPBC 模型的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于新一代 GPS 的三维圆度误差的评定研究 | 第29-42页 |
| 3.1 基于新一代 GPS 的三维圆度误差的评定数学模型 | 第29-40页 |
| 3.1.1 最小外接圆法与最大内接圆法 | 第29-34页 |
| 3.1.2 最小区域圆法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 外接圆法与内接圆法 | 第36-40页 |
| 3.2 基于新一代 GPS 的三维圆度误差数字化实验 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 三维圆度误差评定的粒子群优化算法研究 | 第42-54页 |
| 4.1 粒子群优化算法简介 | 第42-44页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法的算法流程 | 第44页 |
| 4.2 基于粒子群优化算法的三维圆度误差的评定研究 | 第44-51页 |
| 4.2.1 投影点集的坐标变换 | 第44-47页 |
| 4.2.2 圆度误差评定方法的数学模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 圆度误差评定的粒子群优化算法程序设计 | 第49-51页 |
| 4.3 基于 PSO 的三维圆度误差数字化实验 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 三维圆度误差的数字化检测实验验证与分析 | 第54-68页 |
| 5.1 三维圆度误差的数字化检测实验 | 第54-57页 |
| 5.1.1 实验目的 | 第54页 |
| 5.1.2 实验材料与实验装置 | 第54-55页 |
| 5.1.3 实验方案设计 | 第55-57页 |
| 5.2 数据处理与结果分析 | 第57-65页 |
| 5.2.1 圆度误差测点集的最小二乘平面的拟合操作 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于新一代 GPS 的圆度误差评定方法验证 | 第58-63页 |
| 5.2.3 基于粒子群优化算法的圆度误差评定方法验证 | 第63-65页 |
| 5.3 三维圆度误差评定方法的 GUI 界面设计 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 附录B 本文实验数据 | 第76-80页 |
