视频人体检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 人体检测 | 第10-12页 |
| 1.2.2 目标追踪 | 第12-16页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 章节安排 | 第16-18页 |
| 2 基于 HOG 的人体检测与 KLT 目标追踪 | 第18-40页 |
| 2.1 基于 HOG 的人体检测算法 | 第18-28页 |
| 2.1.1 基于 RGB 颜色空间的人体检测 | 第18-25页 |
| 2.1.2 基于 OPP 颜色空间的人体检测 | 第25-26页 |
| 2.1.3 训练 SVM 分类器 | 第26-28页 |
| 2.1.4 小结 | 第28页 |
| 2.2 图像金字塔 | 第28-32页 |
| 2.2.1 构造原理 | 第28-31页 |
| 2.2.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 2.3 KLT 追踪算法 | 第32-38页 |
| 2.3.1 KLT 追踪算法 | 第33-36页 |
| 2.3.2 KLT 特征选择 | 第36-37页 |
| 2.3.3 实验效果 | 第37-38页 |
| 2.4 本章总结 | 第38-40页 |
| 3 基于独立运动的人群计数 | 第40-52页 |
| 3.1 最大树聚类 | 第40-43页 |
| 3.2 基于独立运动的人群计数 | 第43-50页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第44-49页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 3.3 本章总结 | 第50-52页 |
| 4 基于霍夫变换的快速人群检测 | 第52-62页 |
| 4.1 霍夫变换 | 第52-55页 |
| 4.2 基于霍夫变换的人群检测 | 第55-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
